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多 步 扩 散 映 射 得 到 样 本 紧 凑 分 布 的 降 维 方 法
Zhonghai He
*
, Qiong Jia, Zhanbo Feng,
Xiaofang Zhang
*
此作品的通讯作者
光电学院
School of Control Engineering, Northeastern University
Hebei Key Laboratory of Micro-Nano Precision Optical Sensing and Measurement Technology
科研成果
:
期刊稿件
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同行评审
综述
指纹
指纹
探究 '多 步 扩 散 映 射 得 到 样 本 紧 凑 分 布 的 降 维 方 法' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Dimensionality Reduction
100%
Sample Distribution
100%
Similarity Matrix
66%
Point Cloud
50%
Kernel Bandwidth
50%
Eigenvalue
33%
Kernel Function
33%
Transition Matrix
33%
Shannon Entropy
33%
Diffusion Process
16%
Data Structure
16%
Related Function
16%
Fundamental Principle
16%
Compact Representation
16%
Euclidean Distance
16%
Similarity Value
16%
Mapping Algorithm
16%
Data Characteristic
16%
Multidimensional Scaling
16%
Gaussian Kernel
16%
Process Measurement
16%
Critical Information
16%
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
Dimensionality Reduction
100%
Mathematics
Principal Component Analysis
33%
Engineering
Diffusion Matrix
14%