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基 于 深 度 强 化 学 习 的 电 力 系 统 安 全 校 正 控 制
Yidi Wang, Lixin Li
*
, Yijun Yu,
Nan Yang
, Meng Liu, Tong Li
*
此作品的通讯作者
State Grid Corporation of China
Ltd.
科研成果
:
期刊稿件
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文章
›
同行评审
2
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 '基 于 深 度 强 化 学 习 的 电 力 系 统 安 全 校 正 控 制' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Complex Calculation
50%
Control Method
50%
Control Strategy
50%
Deep Reinforcement Learning
100%
Markov Decision Process
50%
Neural Network
50%
Process Model
50%
Reinforcement Learning
100%
System Security
100%
Engineering
Control Strategy
25%
Flow Fluctuation
25%
Markov Decision Process
25%
Optimal Decision
25%
Power Engineering
100%
Power Flow
50%
Power Grid
75%
Reinforcement Learning
100%
Safe Operation
25%
Chemical Engineering
Neural Network
25%
Reinforcement Learning
100%