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基于改进的k-ω-γ转捩模式预测高超声速飞行器气动特性
Liang Wang,
Ling Zhou
*
*
此作品的通讯作者
宇航学院
Research Institute for Rural Electrification of Ministry of Water Resources
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
4
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 '基于改进的k-ω-γ转捩模式预测高超声速飞行器气动特性' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Engineering
Aerodynamic Characteristic
100%
Angle-of-Attack
16%
Boundary Layer Transition
100%
Drag Coefficient
33%
Engineering Application
16%
Flow Simulation
16%
Greater Effect
16%
Hypersonic Vehicles
100%
Laminar Flows
16%
Lift Coefficient
16%
Mach Number
16%
Pitching Moment Coefficient
16%
Pressure Ratio
16%
Propulsion System
16%
Reynolds' Number
16%
Physics
Aerodynamic Characteristic
100%
Angle of Attack
16%
Boundary Layer Transition
100%
Hypersonic Vehicle
100%
Jet Flow
16%
Mach Number
16%
Pitching Moment
16%
Reynolds Number
16%