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徐 勇
自动化学院
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1791
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1998 …
2024
每年的科研成果
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相似学者
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深入其中 Yong Xu 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
1
相似简介
Multi Agent Systems
Computer Science
100%
Triggered Event
Computer Science
81%
Event-Triggered Control
Computer Science
65%
tracking control
Computer Science
48%
Unmanned Aerial Vehicle
Engineering
48%
Multiagents
Engineering
45%
Computer Simulation
Engineering
42%
Agent System
Engineering
37%
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科研成果
每年的科研成果
1998
2011
2018
2021
2022
2023
2024
2024
55
文章
23
会议稿件
1
会议文章
每年的科研成果
每年的科研成果
Adaptive output observers-based distributed tracking
Xu, Y.
, Wu, Z. G. & Pan, Y. J.,
3月 2024
,
在:
Automatica.
161
, 111489.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Heterogeneous System
100%
Exchange Traffic
33%
6
引用 (Scopus)
Cooperative Path Following Control in Autonomous Vehicles Graphical Games: A Data-Based Off-Policy Learning Approach
Xu, Y.
, Wu, Z. G. & Pan, Y. J.,
2024
, (已接受/待刊)
在:
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.
页码 1-11
11 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Nash Equilibrium
100%
Autonomous Vehicles
100%
tracking control
100%
Reinforcement Learning
100%
Learning Approach
100%
3
引用 (Scopus)
Data-Based Collaborative Learning for Multiagent Systems Under Distributed Denial-of-Service Attacks
Xu, Y.
& Wu, Z. G.,
1 2月 2024
,
在:
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems.
16
,
1
,
页码 75-85
11 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Multiagents
100%
Denial-of-Service Attack
100%
Output Feedback
66%
System Matrix
66%
Learning Mechanism
66%
16
引用 (Scopus)
Data-Efficient Off-Policy Learning for Distributed Optimal Tracking Control of HMAS With Unidentified Exosystem Dynamics
Xu, Y.
& Wu, Z. G.,
1 3月 2024
,
在:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.
35
,
3
,
页码 3181-3190
10 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Dynamic Programming
100%
tracking control
100%
Reinforcement Learning
100%
Multi Agent Systems
100%
System Matrix
100%
26
引用 (Scopus)
Optimal Tracking Control of Heterogeneous MASs Using Event-Driven Adaptive Observer and Reinforcement Learning
Xu, Y.
,
Sun, J.
, Pan, Y. J. & Wu, Z. G.,
1 4月 2024
,
在:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.
35
,
4
,
页码 5577-5587
11 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Reinforcement Learning
100%
Multiagents
100%
Riccati Equation
60%
Rigorous Analysis
20%
Computer Simulation
20%
12
引用 (Scopus)