杨 旭

姓名：杨旭
所在学科：计算机科学与技术
职称：副教授
联系电话：010-68913467
E-mail：pyro_yangxu@bit.edu.cn
通信地址：北京市海淀区，北京理工大学中心教学楼1111个人信息
杨旭，男，博士，副教授，博导。
科技部脑科学重大项目论证专家组成员
北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会科技项目评审专家
中国电子学会科技评价服务平台评审专家

承担国家“十四五”首批科技创新2030——“脑科学与类脑研究”重点项目、国家自然科学基金重大研究计划集成项目、国家自然科学基金青年项目、北京市自然科学基金面上项目、国家发改委重点项目、国家核高基项目在内的多项国家及省部级纵向项目。
发表论文80余篇，以第一/通讯作者被SCI检索40余篇，申请或授权国家发明专利20余项，参与撰写两项团体标准《大型人群队列研究数据处理规范T/CPMA 001-2018》与《大型人群队列研究数据安全规范 T/CPMA 002-2018》。
讲授多门本科生/全英文研究生课程。主编的教材《数据科学导论》获批北京理工大学校“十二五”规划教材、校“十三五”规划教材、校“特立”系列教材，被国内30余所高等院校作为教材使用。
工作经历：
2012.3~现在 北京理工大学计算机学院 副教授
2009.10~2012.2 清华大学计算机系 博士后
教育经历：
2003.9~2009.7 清华大学微电子所 博士
1999.9~2003.7 清华大学电子工程系 本科
实验室主页：www.aetasbit.com
实验室招生计划：博士生1名/年，硕士生若干，同时欢迎本科生同学积极加入

科研方向
1、人工智能：脑科学与类脑智能研究，涉及脉冲神经网络建模、脉冲神经网络学习算法设计、类脑认知决策方法研究等
2、数据科学：医学数据分析，涉及因果学习、知识图谱、预测预警模型构建、人群队列仿真等
3、体系架构：高性能计算，涉及硬件加速、区块链、并行计算、工具链设计等

个人信息
杨旭，男，博士，副教授，博导。
科技部脑科学重大项目论证专家组成员
北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会科技项目评审专家
中国电子学会科技评价服务平台评审专家

承担国家“十四五”首批科技创新2030——“脑科学与类脑研究”重点项目、国家自然科学基金重大研究计划集成项目、国家自然科学基金青年项目、北京市自然科学基金面上项目、国家发改委重点项目、国家核高基项目在内的多项国家及省部级纵向项目。
发表论文80余篇，以第一/通讯作者被SCI检索40余篇，申请或授权国家发明专利20余项，参与撰写两项团体标准《大型人群队列研究数据处理规范T/CPMA 001-2018》与《大型人群队列研究数据安全规范 T/CPMA 002-2018》。
讲授多门本科生/全英文研究生课程。主编的教材《数据科学导论》获批北京理工大学校“十二五”规划教材、校“十三五”规划教材、校“特立”系列教材，被国内30余所高等院校作为教材使用。
工作经历：
2012.3~现在 北京理工大学计算机学院 副教授
2009.10~2012.2 清华大学计算机系 博士后
教育经历：
2003.9~2009.7 清华大学微电子所 博士
1999.9~2003.7 清华大学电子工程系 本科
实验室主页：www.aetasbit.com
实验室招生计划：博士生1名/年，硕士生若干，同时欢迎本科生同学积极加入

个人信息
杨旭，男，博士，副教授，博导。
科技部脑科学重大项目论证专家组成员
北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会科技项目评审专家
中国电子学会科技评价服务平台评审专家

承担国家“十四五”首批科技创新2030——“脑科学与类脑研究”重点项目、国家自然科学基金重大研究计划集成项目、国家自然科学基金青年项目、北京市自然科学基金面上项目、国家发改委重点项目、国家核高基项目在内的多项国家及省部级纵向项目。
发表论文80余篇，以第一/通讯作者被SCI检索40余篇，申请或授权国家发明专利20余项，参与撰写两项团体标准《大型人群队列研究数据处理规范T/CPMA 001-2018》与《大型人群队列研究数据安全规范 T/CPMA 002-2018》。
讲授多门本科生/全英文研究生课程。主编的教材《数据科学导论》获批北京理工大学校“十二五”规划教材、校“十三五”规划教材、校“特立”系列教材，被国内30余所高等院校作为教材使用。
工作经历：
2012.3~现在 北京理工大学计算机学院 副教授
2009.10~2012.2 清华大学计算机系 博士后
教育经历：
2003.9~2009.7 清华大学微电子所 博士
1999.9~2003.7 清华大学电子工程系 本科
实验室主页：www.aetasbit.com
实验室招生计划：博士生1名/年，硕士生若干，同时欢迎本科生同学积极加入

代表性学术成果
人工智能
1. Yudong Li; Yunlin Lei; Xu Yang*; Spikeformer: Training High-Performance Spiking Neural Network with Transformer. Neurocomputing. 2024. (SCI 二区TOP，IF: 6)
2. He Hu; Wang Qilin; Yang Xu*; Lei Yunlin; Cai Jian; Deng Ning; A Memory Neural System Built Based on Spiking Neural Network. Neurocomputing. 2021. (SCI 二区TOP，IF: 6)
3. Yang, X.*, Lin, J., Zheng, W. et al. Research on learning mechanism designing for equilibrated bipolar spiking neural networks. Artificial Intelligence Review, 2020. 53, 5189–5215. （SCI 二区 TOP，IF: 12）
4. Yang X, Liu G, Deng S, et al. Exploration of a mechanism to form bionic, self-growing and self-organizing neural network[J]. Artificial Intelligence Review, (2019) 52(1): 585-605.（SCI 二区 TOP，IF: 12）
5. Hu He, Yingjie Shang, Xu Yang*, Yingze Di, Jiajun Lin, Yimeng Zhu, Wenhao Zheng, Jinfeng Zhao, Mengyao Ji, Liya Dong, Ning Deng, Yunlin Lei, Zenghao Chai, Constructing an Associative Memory System Using Spiking Neural Network, Frontiers in Neuroscience, 2019, Vol. 13, p: 650. （SCI 三区， IF: 4.3）

数据科学
1. Zichao Lin; Xialv Lin; Xu Yang*; An Automated Analysis Framework for Epidemiological Survey on COVID-19. IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2024（SCI 一区TOP，IF: 7.7）
2. Yanjun Zhang; Yanru Lin; Xu Yang*; AA-RGTCN: reciprocal global temporal convolution network with adaptive alignment for video-based person re-identification. Frontiers in Neuroscience. 2024. 18:1329884. doi: 10.3389/fnins.2024.1329884.(SCI 三区， IF: 4.3)
3. Lin, Y.; Zhang, Y.; Yang, X*. A Low Memory Requirement MobileNets Accelerator Based on FPGA for Auxiliary Medical Tasks. Bioengineering 2022, 10, 28. (SCI 三区，IF: 4.6)
4. Wei Wei; Yang Xu*; Utility of Convolutional Neural Network Based Algorithm in Medical Images for Liver Fibrosis Assessment. 2021. Chinese Medical Journal.Vol. 134, No. 18 :2255-2257. (SCI 三区，IF: 6.1)
5. Yu, Canqing, Tang, Haijing, Guo, Yu, Bian, Zheng, Yang, Ling, Chen, Yiping, Tang, Aiyu, Zhou, Xue, Yang, Xu, Chen, Junshi, Chen, Zhengming, Lv, Jun, Li, Liming, Hot Tea Consumption and Its Interactions With Alcohol and Tobacco Use on the Risk for Esophageal Cancer A Population-Based Cohort Study. Annals of Internal Medicine, 2018;168(7):489-497. （SCI 一区 TOP，IF: 39.2）

体系架构
1. Lin Ting; Yang Xu*; Wang Taoyi; Peng Tu; Xu Feng; Lao Shengxiong; Ma Siyuan; Wang Hanfeng; Hao Wenjiang; Implementation of High-Performance Blockchain Network Based on Cross-Chain Technology for IoT Applications. Sensors. 2020, 20(11), 3268. （SCI 二区，IF: 3.9）
2. Yang, Xu; Hou, Yumin; He, Hu*. A Processing-in-Memory Architecture Programming Paradigm for Wireless Internet-of-Things Applications. Sensors 19, no. 1: 140. 2019. （SCI 二区，IF: 3.9）
3. Xu Yang, Yumin Hou, Junping Ma, Hu He*. CDSP: A Solution for Privacy and Security of Multimedia Information Processing in Industrial Big Data and Internet of Things, Sensors, Vol. 19. No. 3 : 556, 2019. （SCI 二区，IF: 3.9）
4. Xu Yang, Path-Dividing Based Scheduling Algorithm for Reducing Energy Consumption of Clustered VLIW Architectures[J]. IEEE Transactions on Computers, vol.63, no.10, pp.2526-2539, Oct. 2014. (SCI 二区，IF: 3.7)
5. Yang Xu, He Hu. An Advanced Compiler Designed for a VLIW DSP for Sensors-Based Systems. Sensors. Vol. 12, No. 4. pp 4466-4478，April 2012. （SCI 二区，IF: 3.9）
所获奖励
1. 2024年获得北京理工大学第二届教师教学创新大赛团体奖二等奖（排名第二）
2. 2023年获得北京市普通高校优秀本科毕业设计（论文）优秀指导教师
3. 2023年获第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区复赛高教主赛道三等奖
4. 2023年获批北京理工大学2023届本科毕业设计（论文）重点项目2项
5. 2022年获第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区复赛高教主赛道三等奖
6. 2022年获第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区复赛产业命题赛道三等奖
7. 2022年获第十一届中国软件杯大学生软件设计大赛全国三等奖
8. 2021年获北京理工大学“师缘 北理”庆祝第37个教师节暨教师表彰大会教书育人类表彰
9. 2020年获得北京市普通高校优秀本科毕业设计优秀指导教师
10. 2018年获得北京理工大学第十一届青年教师教学基本功比赛全英文（双语）授课类三等奖
11. 2016年获得北京理工大学第十届青年教师教学基本功比赛全英文（双语）授课类三等奖
12. 2014年获得第三届中国软件杯大学生软件设计大赛全国一等奖