每年的科研成果
每年的科研成果
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2024
XTime: A general rule-based method for time expression recognition and normalization
Zhong, X., Jin, C., An, M. & Cambria, E., 3 8月 2024, 在: Knowledge-Based Systems. 297, 111921.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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2023
Marshall–Olkin power-law distributions in length-frequency of entities
Zhong, X., Yu, X., Cambria, E. & Rajapakse, J. C., 4 11月 2023, 在: Knowledge-Based Systems. 279, 110942.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
开放访问2 引用 （Scopus） -
Time expression recognition and normalization: a survey
Zhong, X. & Cambria, E., 9月 2023, 在: Artificial Intelligence Review. 56, 9, 页码 9115-9140 26 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
6 引用 （Scopus） -
2022
Does semantics aid syntax? An empirical study on named entity recognition and classification
Zhong, X., Cambria, E. & Hussain, A., 6月 2022, 在: Neural Computing and Applications. 34, 11, 页码 8373-8384 12 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
开放访问6 引用 （Scopus） -
2020
Extracting Time Expressions and Named Entities with Constituent-Based Tagging Schemes
Zhong, X., Cambria, E. & Hussain, A., 1 7月 2020, 在: Cognitive Computation. 12, 4, 页码 844-862 19 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
28 引用 （Scopus） -
Graph embeddings on gene ontology annotations for protein–protein interaction prediction
Zhong, X. & Rajapakse, J. C., 12月 2020, 在: BMC Bioinformatics. 21, 560.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
开放访问17 引用 （Scopus） -
2019
GO2Vec: Transforming GO terms and proteins to vector representations via graph embeddings
Zhong, X., Kaalia, R. & Rajapakse, J. C., 24 12月 2019, 在: BMC Genomics. 20, 918.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
开放访问25 引用 （Scopus）