姓名:邬霞
所在学科:计算机科学与技术
职称:教授
联系电话:
E-mail:wuxia@bit.edu.cn
通信地址:北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学个人信息
邬霞,教授,博士生导师,国家级领军人才。2001年获北京师范大学通信与信息系统学士学位,2004年获北京师范大学通信与信息系统硕士学位,2008年获北京师范大学基础心理学博士学位。
主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题10余项,获得吴文俊人工智能自然科学一等奖、教育部自然科学二等奖、茅以升北京青年科技奖等奖励。
近五年在IEEE TNNLS、IEEE TKDE、IEEE TAFFC、IEEE JBHI、NeuroImage、MedIA、AAAI、IPMI、MICCAI等国际期刊和会议发表百余篇论文。
每年招博士生3名,硕士生3到4名,欢迎对人工智能与脑科学等相关领域研究有兴趣的同学加入”脑机接口与类脑智能研究中心”。
科研方向
主要研究方向为人工智能与脑科学 ,致力于运用人工智能技术理论和方法,挖掘人脑特征探索认知功能的脑机制,同时受益于脑科学探究中获得的启发与灵感,开发新的人工智能理论方法。
个人信息
邬霞,教授,博士生导师,国家级领军人才。2001年获北京师范大学通信与信息系统学士学位,2004年获北京师范大学通信与信息系统硕士学位,2008年获北京师范大学基础心理学博士学位。
主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题10余项,获得吴文俊人工智能自然科学一等奖、教育部自然科学二等奖、茅以升北京青年科技奖等奖励。
近五年在IEEE TNNLS、IEEE TKDE、IEEE TAFFC、IEEE JBHI、NeuroImage、MedIA、AAAI、IPMI、MICCAI等国际期刊和会议发表百余篇论文。
每年招博士生3名,硕士生3到4名,欢迎对人工智能与脑科学等相关领域研究有兴趣的同学加入”脑机接口与类脑智能研究中心”。
个人信息
邬霞,教授,博士生导师,国家级领军人才。2001年获北京师范大学通信与信息系统学士学位,2004年获北京师范大学通信与信息系统硕士学位,2008年获北京师范大学基础心理学博士学位。
主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题10余项,获得吴文俊人工智能自然科学一等奖、教育部自然科学二等奖、茅以升北京青年科技奖等奖励。
近五年在IEEE TNNLS、IEEE TKDE、IEEE TAFFC、IEEE JBHI、NeuroImage、MedIA、AAAI、IPMI、MICCAI等国际期刊和会议发表百余篇论文。
每年招博士生3名,硕士生3到4名,欢迎对人工智能与脑科学等相关领域研究有兴趣的同学加入”脑机接口与类脑智能研究中心”。
代表性学术成果
1. Qixin Wang, Chaoqiong Fan, Tianyuan Jia, Yuyang Han, Xia Wu*. ND-MRM: Neuronal Diversity Inspired Multisensory Recognition Model, Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024.
2. Ziyu Li, Qing Li, Zhiyuan Zhu, Zhongyi Hu, Xia Wu*. Multi-Scale Spatio-Temporal Fusion with Adaptive Brain Topology Learning for fMRI Based Neural Decoding. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(1): 262-272.
3. Zhiyuan Zhu, Taicheng Huang, Zonglei Zhen, Boyu Wang, Xia Wu*, Shuo Li. From sMRI to task-fMRI: A unified geometric deep learning framework for cross-modal brain anatomo-functional mapping. Medical Image Analysis, 2023, 83: 102681.
4. Xueyuan Xu, Xia Wu*, Fulin Wei, Wei Zhong, Feiping Nie, A General Framework for Feature Selection under Orthogonal Regression with Global Redundancy Minimization. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34(11): 5056 – 5069.
5. Qing Li, Wei Zhang, Lin Zhao, Xia Wu*, Tianming Liu*. Evolutional Neural Architecture Search for Optimization of Spatiotemporal Brain Network Decomposition. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2022, 69(2): 624-634.
6. Hailing Wang, Xia Wu*, Li Yao. Identifying cortical brain directed connectivity networks from high-density EEG for emotion recognition. IEEE Transactions on Affective Computing, 2022, 13(3):1489-1500.
7. Qing Li, Xia Wu*, Tianming Liu*. Differentiable Neural Architecture Search for Optimal Spatial/Temporal Brain Function Network Decomposition. Medical Image Analysis. 2021, 69: 101974.
8. Xia Wu, Xueyuan Xu, Jianhong Liu, Hailing Wang, Bin Hu, Feiping Nie*. Supervised feature selection with orthogonal regression and feature weighting. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 32(5): 1831-1838.
9. Qing Li, Wei Zhang, Jinglei Lv, Xia Wu*, Tianming Liu. Neural Architecture Search for Optimization of Spatial-temporal Brain Network Decomposition. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2020, 377-386.
10. Zhiyuan Zhu, Zonglei Zhen, and Xia Wu*. A Novel Sparse Overlapping Modularized Gaussian Graphical Model for Functional Connectivity Estimation. International Conference on Information Processing in Medical Imaging (IPMI), Oral, 2019, 11492: 304-315.
所获奖励
2023年,国家杰出青年科学基金项目支持
2021年,茅以升科学技术奖 北京青年科技奖
2021年 电子学会“优秀科技工作者”
2020年,吴文俊人工智能科学技术奖自然科学 一等奖
2020年,教育部高等学校科学研究优秀成果奖 一等奖
2012年,国家自然科学基金委优秀青年基金项目支持
2011年,入选教育部新世纪优秀人才支持计划
2015 年,联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG),以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标: