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马 波
计算机学院
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2021
A review of natural scene text detection methods
Yang, L., Ergu, D., Cai, Y., Liu, F. &
Ma, B.
,
2021
,
在:
Procedia Computer Science.
199
,
页码 1458-1465
8 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
会议文章
›
同行评审
开放访问
Deep Learning
100%
Detection Method
100%
Natural Scene
100%
Detection Performance
50%
Image Segmentation
50%
12
引用 (Scopus)
A Review of Yolo Algorithm Developments
Jiang, P., Ergu, D., Liu, F., Cai, Y. &
Ma, B.
,
2021
,
在:
Procedia Computer Science.
199
,
页码 1066-1073
8 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
会议文章
›
同行评审
开放访问
Object Detection
100%
Algorithm Development
100%
Feature Extraction
100%
Neural Network
100%
Artificial Intelligence
100%
1128
引用 (Scopus)
A robust cross-ethnic digital handwriting recognition method based on deep learning
Gao, H., Ergu, D., Cai, Y., Liu, F. &
Ma, B.
,
2021
,
在:
Procedia Computer Science.
199
,
页码 749-756
8 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
会议文章
›
同行评审
开放访问
Deep Learning
100%
Handwriting Recognition
100%
Recognition Accuracy
66%
Learning Technology
66%
handwritten digit
66%
3
引用 (Scopus)
Improvement of AnyNet-based end-to-end phased binocular stereo matching network
Chen, S., Ergu, D.,
Ma, B.
, Cai, Y. & Liu, F.,
2021
,
在:
Procedia Computer Science.
199
,
页码 1450-1457
8 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
会议文章
›
同行评审
开放访问
Stereo Matching
100%
Matching Network
100%
Network Model
50%
Experimental Result
50%
Multiscale
50%
2
引用 (Scopus)
Prediction of loan default based on multi-model fusion
Li, X., Ergu, D., Zhang, D., Qiu, D., Cai, Y. &
Ma, B.
,
2021
,
在:
Procedia Computer Science.
199
,
页码 757-764
8 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
会议文章
›
同行评审
开放访问
Random Decision Forest
100%
Probability Theory
100%
Logistic Regression Model
100%
Logistic Regression
100%
Prediction Accuracy
50%
12
引用 (Scopus)
Text sentiment analysis of fusion model based on attention mechanism
Deng, H., Ergu, D., Liu, F., Cai, Y. &
Ma, B.
,
2021
,
在:
Procedia Computer Science.
199
,
页码 741-748
8 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
会议文章
›
同行评审
开放访问
Attention (Machine Learning)
100%
Sentiment Analysis
100%
Bidirectional Long Short-Term Memory Network
33%
Experimental Result
33%
Convolutional Neural Network
33%
30
引用 (Scopus)
2015
Coupling semi-supervised learning and example selection for online object tracking
Yang, M.
,
Wu, Y.
,
Pei, M.
,
Ma, B.
& Jia, Y.,
2015
,
在:
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics).
9006
,
页码 476-491
16 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
会议文章
›
同行评审
Classifier
100%
Tracking Object
100%
Semisupervised Learning
100%
Supervised Learning
100%
Tracking Algorithm
40%
2
引用 (Scopus)
2014
Nonlinear learning using LCC for online visual tracking
Hu, H.,
Ma, B.
, Xu, T. & Pang, J.,
3 9月 2014
,
在:
Proceedings - IEEE International Conference on Multimedia and Expo.
2014-September
,
Septmber
, 6890210.
科研成果
:
期刊稿件
›
会议文章
›
同行评审
Local Coordinate
100%
Experimental Result
33%
Good Performance
33%
Reconstruction Error
33%
Tracking Method
33%
2
引用 (Scopus)