姓名：吴心筱
所在学科：计算机科学与技术
职称：教授，博士生导师
联系电话：68914849
E-mail：wuxinxiao@bit.edu.cn, wuxinxiao@gmail.com
通信地址：北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学计算机学院个人信息
吴心筱，博士，教授，博士生导师。在2010年7月在北京理工大学获得计算机应用技术工学博士学位，并获得北京理工大学优秀博士学位论文奖。2010年至2011年赴新加坡南洋理工大学计算机学院从事博士后研究。2011年12月加入北京理工大学计算机学院。2012年获得全国人工智能学会优秀博士学位论文奖。2013年入选校级优秀青年教师资助计划。在计算机视觉与人工智能顶级国际会议ICCV,CVPR, NeurIPS,ACM MM,AAAI,IJCAI以及SCI收录国际重要学术期刊IJCV, IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TMM, IEEE TCSVT, IEEE TCYB上发表多篇论文。负责国家自然科学基金，教育部博士点基金等多项科研项目。主要从事机器学习、计算机视觉、图像视频内容理解方向的研究。

科研方向
机器学习、计算机视觉、人工智能、图像视频内容理解

个人信息
吴心筱，博士，教授，博士生导师。在2010年7月在北京理工大学获得计算机应用技术工学博士学位，并获得北京理工大学优秀博士学位论文奖。2010年至2011年赴新加坡南洋理工大学计算机学院从事博士后研究。2011年12月加入北京理工大学计算机学院。2012年获得全国人工智能学会优秀博士学位论文奖。2013年入选校级优秀青年教师资助计划。在计算机视觉与人工智能顶级国际会议ICCV,CVPR, NeurIPS,ACM MM,AAAI,IJCAI以及SCI收录国际重要学术期刊IJCV, IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TMM, IEEE TCSVT, IEEE TCYB上发表多篇论文。负责国家自然科学基金，教育部博士点基金等多项科研项目。主要从事机器学习、计算机视觉、图像视频内容理解方向的研究。

个人信息
吴心筱，博士，教授，博士生导师。在2010年7月在北京理工大学获得计算机应用技术工学博士学位，并获得北京理工大学优秀博士学位论文奖。2010年至2011年赴新加坡南洋理工大学计算机学院从事博士后研究。2011年12月加入北京理工大学计算机学院。2012年获得全国人工智能学会优秀博士学位论文奖。2013年入选校级优秀青年教师资助计划。在计算机视觉与人工智能顶级国际会议ICCV,CVPR, NeurIPS,ACM MM,AAAI,IJCAI以及SCI收录国际重要学术期刊IJCV, IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TMM, IEEE TCSVT, IEEE TCYB上发表多篇论文。负责国家自然科学基金，教育部博士点基金等多项科研项目。主要从事机器学习、计算机视觉、图像视频内容理解方向的研究。

代表性学术成果
1. Xinxiao Wu, Ruiqi Wang, Jingyi Hou, Hanxi Lin, Jiebo Luo, Spatial-Temporal Relation Reasoning for Action Prediction in Videos, International Journal of Computer Vision (IJCV)129 (5): 1484-1505, 2021. (CCF推荐A类国际期刊)
2. Wentian Zhao, Xinxiao Wu, Jiebo Luo, Cross-Domain Image Captioning via Cross-Modal Retrieval and Model Adaptation, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021. (CCF推荐A类国际期刊)
3. Jin Chen, Xinxiao Wu, Lixin Duan, Lin Chen, Sequential Instance Refinement for Cross-Domain Object Detection in Images, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021. (CCF推荐A类国际期刊)
4. Wentian Zhao, Xinxiao Wu, Jiebo Luo, Multi-modal Dependency Tree for Video Captioning, NeurIPS, 2021. (CCF推荐 A类国际会议)
5. Xinxiao Wu, Jianwei Zhao, Ruiqi Wang, Anticipating Future Relations via Graph Growing for Action Prediction, AAAI, 2021. (CCF推荐 A类国际会议)
6. Jin Chen, Xinxiao Wu, Yao Hu, Jiebo Luo, Spatial-temporal Causal Inference for Partial Image-to-video Adaptation, AAAI, 2021. (CCF推荐 A类国际会议)
7. Xinxiao Wu, Jialu Chen, Preserving Global and Local Temporal Consistency for Arbitrary Video Style Transfer, ACM MM, 2020. (CCF推荐 A类国际会议)
8. Jingyi Hou, Xinxiao Wu, Ruiqi Wang, Jiebo Luo, Yunde Jia, Confidence-guided self refinement for action prediction in untrimmed videos, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2020. (CCF推荐A类国际期刊)
9. Wentian Zhao, Xinxiao Wu, Xiaoxun Zhang, MemCap: Memorizing Style Knowledge for Image Captioning, AAAI, 2020. (CCF推荐 A类国际会议)
10. Jingyi Hou, Xinxiao Wu, Xiaoxun Zhang, Yayun Qi, Yunde Jia, Jiebo Luo, Joint Commonsense and Relation Reasoning for Image and Video Captioning, AAAI, 2020. (CCF推荐 A类国际会议)
11. Jingyi Hou, Xinxiao Wu, Wentian Zhao, Jiebo Luo, Yunde Jia, Joint Syntax Representation Learning and Visual Cue Translation for Video Captioning, ICCV, 2019. (CCF推荐 A类国际会议)
12. Jingyi Hou, Xinxiao Wu, Jin Chen, Jiebo Luo, Yunde Jia, Unsupervised Deep Learning of Mid-Level Video Representation for Action Recognition, AAAI, 2018. (CCF推荐 A类国际会议)
13. Feiwu Yu, Xinxiao Wu, Yuchao Sun, Lixin Duan, Exploiting Images for Video Recognition with Hierarchical Generative Adversarial Networks, IJCAI, 2018. (CCF推荐 A类国际会议)
14. Jingyi Hou, Xinxiao Wu, Yuchao Sun, Yunde Jia, Content-Attention Representation by Factorized Action-Scene Network for Action Recognition. IEEE Trans. Multimedia (TMM) 20(6): 1537-1547, 2018.
15. Hao Song, Xinxiao Wu, Wennan Yu, Yunde Jia, Extracting Key Segments of Videos for Event Detection by Learning From Web Sources. IEEE Trans. Multimedia (TMM) 20(5): 1088-1100, 2018.
16. Cuiwei Liu, Xinxiao Wu, Yunde Jia, A Hierarchical Video Description for Complex Activity Understanding, International Journal of Computer Vision (IJCV)118(2): 240-255, 2016. (CCF推荐A类国际期刊)
17. Cuiwei Liu, Xinxiao Wu, Yunde Jia, Transfer Latent SVM for Joint Recognition and Localization of Actions in Videos. IEEE Trans. Cybernetics (TCYB) 46(11): 2596-2608, 2016.
18. Xinxiao Wu, Han Wang, Cuiwei Liu, Yunde Jia, Cross-View Action Recognition Over Heterogeneous Feature Spaces，IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 24(11): 4096-4108, 2015. (CCF推荐A类国际期刊)
19. Xinxiao Wu, Han Wang and Yunde Jia. Cross-view action recognition over heterogeneous feature spaces. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), Sydney, Australia, 2013.（CCF推荐A类国际会议）
20. Xinxiao Wu, Dong Xu, Lixin Duan, Jiebo Luo and Yunde Jia. Action Recognition Using Multilevel Features and Latent Structural SVM. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 23(10), 1422-1431, 2013.
21. Han Wang, Xinxiao Wu and Yunde Jia. Video Annotation via Image Groups from the Web. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 23(10), 1282-1291, 2013.
22. 王晗, 吴心筱, 贾云得. 使用异构互联网图像组的视频标注. 计算机学报, 36(10), 2013. ( 国内一级学报)
23. Xinxiao Wu and Yunde Jia. View-invariant action recognition using latent kernelized structural SVM. European Conference on Computer Vision, Firenze (ECCV), Italy, 2012.
24. Xinxiao Wu, Dong Xu, Lixin Duan and Jiebo Luo. Action recognition using context and appearance distribution features. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Colorado Springs, US, 2011.（CCF推荐 A类国际会议）
所获奖励