韩 锐

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20112025

每年的科研成果

个人简介

个人简介

姓名:韩锐
所在学科:计算机科学与技术
职称:副教授
联系电话:
E-mail:379068433@qq.com(hanrui@bit.edu.cn )
通信地址:北京理工大学中关村校区软件楼309个人信息
韩锐,副教授,特别研究员,博士生导师。2010年毕业于清华大学并获优秀硕士毕业生,2014年博士毕业于伦敦帝国理工学院(Imperial College London),2014.3至2018.6在中科院计算所工作。专注于研究面向典型负载(机器学习,深度学习,互联网服务)的云计算系统优化,在TPDS,TSC,INFOCOM,ICDCS,ICPP,RTSS,CCGrid等领域顶级(重要)期刊和会议发表超过40篇论文。

研究领域和方向

科研方向
大数据机器学习/深度学习系统优化
大规模高并发互联网服务优化
云计算平台资源管理与作业调度

教育背景

个人信息
韩锐,副教授,特别研究员,博士生导师。2010年毕业于清华大学并获优秀硕士毕业生,2014年博士毕业于伦敦帝国理工学院(Imperial College London),2014.3至2018.6在中科院计算所工作。专注于研究面向典型负载(机器学习,深度学习,互联网服务)的云计算系统优化,在TPDS,TSC,INFOCOM,ICDCS,ICPP,RTSS,CCGrid等领域顶级(重要)期刊和会议发表超过40篇论文。

工作履历

个人信息
韩锐,副教授,特别研究员,博士生导师。2010年毕业于清华大学并获优秀硕士毕业生,2014年博士毕业于伦敦帝国理工学院(Imperial College London),2014.3至2018.6在中科院计算所工作。专注于研究面向典型负载(机器学习,深度学习,互联网服务)的云计算系统优化,在TPDS,TSC,INFOCOM,ICDCS,ICPP,RTSS,CCGrid等领域顶级(重要)期刊和会议发表超过40篇论文。

研究成果


代表性学术成果
大数据机器学习系统与测试集
1. Rui Han, Fan Zhang, and Zhentao Wang. AccurateML: Information-aggregation-based Approximate Processing for Fast and Accurate Machine Learning on MapReduce. In INFOCOM 2017, Atlanta, GA, USA. pp. 838-846, IEEE, 2017 (CCF A)
2. Rui Han, Lizy Kurian John, and Jianfeng Zhan. Benchmarking Big Data Systems: A Review. In: IEEE Transactions on Services Computing (TSC), IEEE, volume 11, issue. 3, pp 580 - 597, 2017. (期刊学科排名前5%,SCI 中科院JCR一区,被PayPal和CSDN推荐100 篇代表大数据论文(2篇中国文章之一)).
3. Rui Han, Fan Zhang, and Lydia. Y. Chen, and Jianfeng Zhan. Maximizing Model Accuracy in Real-time and Iterative Machine Learning. In: RTSS 2017, Paris, France. IEEE, 2017. (CCF A)
大规模高并发互联网服务优化
1. Rui Han, Siguang Huang, Zhentao Wang, and Jianfeng Zhan. CLAP: Component-level Approximate Processing for Low Tail Latency and High Result Accuracy in Cloud Online Services. In IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), volume 28, issue. 8, pp. 2190-2203, 2017. (CCF A)
2. J.L. Vazquez-Poletti, R. Moreno-Vozmediano, Rui Han, Weikun Wang, I.M. Llorente. SaaS enabled admission control for MCMC simulation in cloud computing infrastructures. Computer Physics Communications. Volume 211, February 2017, Pages 88–97. (SCI 中科院JCR一区).
云计算平台资源管理与作业调度
1. Rui Han, Li Guo, Moustafa M Ghanem, Yike Guo. Lightweight Resource Scaling for Cloud Applications. In: CCGrid 2012, Ottawa, Canada. pp. 644-651. IEEE, 2012. (引用数>175)
2. Rui Han, Moustafa M. Ghanem, Li Guo, Yike Guo and Michelle Osmond. Enabling Cost-Aware and Adaptive Elasticity of Multi-tier Cloud Applications. In: Future Generation Computer Systems, 32, 82-98, 2014 (引用数>100).
所获奖励
1. 清华大学优秀硕士毕业生(2010级2702名硕士毕业生中,46名被评为优秀毕业生)
2. 第26届中国数据库学术会议(NDBC2009)萨师煊优秀论文奖(一作)
3. 中科院计算所2007-2017“学术百星”

与联合国可持续发展目标相关的专业知识

2015 年,联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG),以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标:

  • 可持续发展目标 7 - 经济适用的清洁能源
  • 可持续发展目标 8 - 体面工作和经济增长
  • 可持续发展目标 11 - 可持续城市和社区
  • 可持续发展目标 12 - 负责任消费和生产

指纹图谱

深入其中 Rui Han 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
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