每年的科研成果
每年的科研成果
个人简介
个人简介
吕蒙
副研究员
出生年月：1989年01月
办公电话：010-68918217
电子邮件：lvmeng0122@bit.edu.cn
2021.12 至今：任职于 北京理工大学 信息与电子学院
2019.08-2021.11：任职于 北京理工大学 信息与电子学院 博士后
2018.06-2019.07：任职于 北京航天控制仪器研究所 工程师
2016.12-2017.12：就读于 美国密西西比州立大学 信息与通信工程 联合培养博士
2014.09-2018.06：就读于 中国农业大学 运筹与管理专业 博士
2012.09-2014.06：就读于 中国农业大学 应用数学专业 硕士
副研究员
出生年月：1989年01月
办公电话：010-68918217
电子邮件：lvmeng0122@bit.edu.cn
2021.12 至今：任职于 北京理工大学 信息与电子学院
2019.08-2021.11：任职于 北京理工大学 信息与电子学院 博士后
2018.06-2019.07：任职于 北京航天控制仪器研究所 工程师
2016.12-2017.12：就读于 美国密西西比州立大学 信息与通信工程 联合培养博士
2014.09-2018.06：就读于 中国农业大学 运筹与管理专业 博士
2012.09-2014.06：就读于 中国农业大学 应用数学专业 硕士
研究领域和方向
人工智能医疗辅助决策/诊断、高维医学图像智能解译、医学高光谱图像处理
教育背景
2021.12 至今：任职于 北京理工大学 信息与电子学院
2019.08-2021.11：任职于 北京理工大学 信息与电子学院 博士后
2018.06-2019.07：任职于 北京航天控制仪器研究所 工程师
2016.12-2017.12：就读于 美国密西西比州立大学 信息与通信工程 联合培养博士
2014.09-2018.06：就读于 中国农业大学 运筹与管理专业 博士
2012.09-2014.06：就读于 中国农业大学 应用数学专业 硕士
工作履历
2021.12 至今：任职于 北京理工大学 信息与电子学院
2019.08-2021.11：任职于 北京理工大学 信息与电子学院 博士后
2018.06-2019.07：任职于 北京航天控制仪器研究所 工程师
2016.12-2017.12：就读于 美国密西西比州立大学 信息与通信工程 联合培养博士
2014.09-2018.06：就读于 中国农业大学 运筹与管理专业 博士
2012.09-2014.06：就读于 中国农业大学 应用数学专业 硕士
研究成果
长期从事医学高光谱图像智能解译及应用研究，研发的基于高光谱成像技术的疾病智能辅助诊断原理样机具有潜在的临床应用价值及较强的科技成果转化潜力，主持国家自然科学基金青年项目、科技部国际合作项目等，参与多项国家与省部级项目、授权多项发明专利。以第一/通讯作者在IEEE JBHI、BOE等期刊发表SCI论文10余篇。部分代表性著作如下：
1. Meng Lv，Wei Li*，Tianhong Chen，Jun Zhou and Ran Tao. Discriminant Tensor-based Manifold Embedding for Medical Hyperspectral Imagery, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, in print, 2021, 25(9): 3517-3528.
2. Meng Lv，Wei Li*，Ran Tao，Nigel H. Lovell，Yue Yang，Tianqi Tu and Wenge Li. Spatial-Spectral Density Peaks-Based Discriminant Analysis for Membranous Nephropathy Classification Using Microscopic Hyperspectral Images, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, 25(8): 3041-3051.
3. Meng Lv，Tianhong Chen，Yue Yang，Tianqi Tu，Nianrong Zhang，Wenge Li and Wei Li*. Membranous Nephropathy Classification Using Microscopic Hyperspectral Imaging and Tensor Patch-based Discriminative Linear Regression, Biomedical Optics Express, 2021, 12(5): 2968-2978.
4. Meng Lv, James Fowler* and Ling Jing. Spatial Functional Data Analysis for the Spatial-Spectral Classification of Hyperspectral Imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019,16(6):942-946.
5. Meng Lv, Qiuling Hou, Naiyang Deng and Ling Jing*. Collaborative Discriminative Manifold Embedding for Hyperspectral Imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(4): 569-573.
6. 吕蒙, 陈天虹, 李伟*, 杨悦, 涂天琪, 李文歌. 膜性肾病诊断的高光谱图像张量嵌入分析, 中国图象图形学报, 2021, 26(08):1823-1835.
长期从事医学高光谱图像智能解译及应用研究，研发的基于高光谱成像技术的疾病智能辅助诊断原理样机具有潜在的临床应用价值及较强的科技成果转化潜力，主持国家自然科学基金青年项目、科技部国际合作项目等，参与多项国家与省部级项目、授权多项发明专利。以第一/通讯作者在IEEE JBHI、BOE等期刊发表SCI论文10余篇。部分代表性著作如下：
1. Meng Lv，Wei Li*，Tianhong Chen，Jun Zhou and Ran Tao. Discriminant Tensor-based Manifold Embedding for Medical Hyperspectral Imagery, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, in print, 2021, 25(9): 3517-3528.
2. Meng Lv，Wei Li*，Ran Tao，Nigel H. Lovell，Yue Yang，Tianqi Tu and Wenge Li. Spatial-Spectral Density Peaks-Based Discriminant Analysis for Membranous Nephropathy Classification Using Microscopic Hyperspectral Images, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, 25(8): 3041-3051.
3. Meng Lv，Tianhong Chen，Yue Yang，Tianqi Tu，Nianrong Zhang，Wenge Li and Wei Li*. Membranous Nephropathy Classification Using Microscopic Hyperspectral Imaging and Tensor Patch-based Discriminative Linear Regression, Biomedical Optics Express, 2021, 12(5): 2968-2978.
4. Meng Lv, James Fowler* and Ling Jing. Spatial Functional Data Analysis for the Spatial-Spectral Classification of Hyperspectral Imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019,16(6):942-946.
5. Meng Lv, Qiuling Hou, Naiyang Deng and Ling Jing*. Collaborative Discriminative Manifold Embedding for Hyperspectral Imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(4): 569-573.
6. 吕蒙, 陈天虹, 李伟*, 杨悦, 涂天琪, 李文歌. 膜性肾病诊断的高光谱图像张量嵌入分析, 中国图象图形学报, 2021, 26(08):1823-1835.
与联合国可持续发展目标相关的专业知识
2015 年，联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG)，以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标：
指纹图谱
深入其中 Meng Lv 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
最近五年的合作关系和顶尖研究领域
最近的国家/地区级外部合作关系。点击圆点，以了解详细信息或
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TV-Enhanced Deep Unfolding Network for Multispectral Image Demosaicing
Zhang, H., Yang, Y., Lv, M., Li, W. & Tao, R., 2024, Sixth Conference on Frontiers in Optical Imaging and Technology: Novel Imaging Systems. Zhou, Y., Zhang, Q., Xu, F. & Liu, B. (编辑). SPIE, 131550Z. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; 卷 13155).科研成果: 书/报告/会议事项章节 › 会议稿件 › 同行评审
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Microscopic Hyperspectral Image Classification Based on Fusion Transformer with Parallel CNN
Zeng, W., Li, W., Zhang, M., Wang, H., Lv, M., Yang, Y. & Tao, R., 1 6月 2023, 在: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 27, 6, 页码 2910-2921 12 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
11 引用 （Scopus） -
Discriminant Tensor-Based Manifold Embedding for Medical Hyperspectral Imagery
Lv, M., Li, W., Chen, T., Zhou, J. & Tao, R., 9月 2021, 在: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 25, 9, 页码 3517-3528 12 页码, 9373900.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
22 引用 （Scopus） -
Membranous nephropathy classification using microscopic hyperspectral imaging and tensor patch-based discriminative linear regression
LV, M., CHEN, T., YANG, Y., TU, T., ZHANG, N., LI, W. & LI, W., 1 5月 2021, 在: Biomedical Optics Express. 12, 5, 页码 2968-2978 11 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
开放访问15 引用 （Scopus） -
Modified SLIC segmentation for medical hyperspectral cell images
Qiao, T., Lv, M., Li, W., Guo, Y. & Qiu, X., 2021, Sixth International Workshop on Pattern Recognition. Jiang, X., Tan, L., Chen, T. & Chen, G. (编辑). SPIE, 119130K. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; 卷 11913).科研成果: 书/报告/会议事项章节 › 会议稿件 › 同行评审