蔡 亮

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20172024

每年的科研成果

个人简介

个人简介

蔡亮 职称:副教授 电子邮箱:cailiang@bit.edu.cn
生于山东济南,祖籍浙江宁波,汉族
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研究领域和方向

应用概率论

教育背景

1998年9月—2002年7月,山东大学数学院基地班取得学士学位
2002年9月—2005年7月,山东大学数学院金融基地取得硕士学位,硕士论文 “g-期望的无穷小生成元,g-上鞅与g-上调和函数”
2005年9月—2008年7月, 中国科学院数学院应用数学所取得博士学位,博士论文 “量子Fisher信息不等式”

工作履历

2008年7月至2021年9月,北京理工大学数学与统计学院 讲师
2021年9月至今,北京理工大学数学与统计学院 副教授
2008年8月至9月,丹麦哥本哈根大学经济系 guest scholar
2013年9月至2014年8月,美国韦恩州立大学数学系 访问学者

研究成果

1. Liang Cai, Sum uncertainty relations based on metric-adjusted skew
information [J]. Quantum Information Processing, 20:72, 2021. (SCI)
2. Liang Cai, Quickest detection of an accumulated state-dependent change point [J]. Sequential Analysis, 39:2, 230-240, 2020. (SCI)
3. Liang Cai, Quantum uncertainty based on metric adjusted skew information[J]. Infin. Dimens. Anal. Quantum Probab. Relat. Top. 21(2) 1850006, 2018. (SCI)
4. Liang Cai, Li-Yun Pan, Huan-Huan Zhang, Ming-Zhong Gao, Zhi-Nan Wang. Quickest detection of a state-dependent change point in discrete time[J]. Sequential Analysis, 36(4): 553-562, 2017. (SCI)
5. Liang Cai, Huan-Huan Zhang, Li-Yun Pan. A Probabilistic Characterization of g-Harmonic Functions[J]. AIMS-Mathematics, 2(1):70-80, 2017. (SCI)
6. Liang Cai. Generalized Wigner-Yanase-Dyson information revisited. Infin. Dimens. Anal. Quantum Probab. Relat. Top. 19(3) 1650022, 2016. (SCI)
7. Liang Cai, Frank Hansen. Metric adjusted skew information: Convexity and restricted forms of superadditivity, Lett. Math. Phys. 2010, 93: 1-13. (SCI)
8. Koenraad Audenaert, Liang Cai, and Frank Hansen. Inequalities for quantum skew information, Lett. Math. Phys. 2008, 85: 135-146. (SCI)
9. Liang Cai, Nan Li, and Shunlong Luo, Weak superadditivity of skew information, Journal of Physics A, 2008, 41: 135301. (SCI)
10. Liang Cai, Shunlong Luo, On convexity of generalized Wigner–Yanase-Dyson information, Lett. Math. Phys. 2008, 83: 253-264. (SCI)

与联合国可持续发展目标相关的专业知识

2015 年,联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG),以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标:

  • 可持续发展目标 7 - 经济适用的清洁能源

指纹图谱

深入其中 Liang Cai 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
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