姓名：冯恺宇
所在学科：
职称：准聘教授
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通信地址：个人信息
冯恺宇，博士，北京理工大学计算机学院准聘教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年科学基金（海外）获得者。2012年获得北京航空航天大学学士学位，2018年获新加坡南洋理工大学博士学位。2018至2021年在新加坡南洋理工大学先后担任研究员、研究助理教授。2022年加入北京理工大学计算机学院。主要研究领域为图数据挖掘、社交网络分析、空间数据管理与挖掘。在VLDB、SIGMOD、ICDE、WWW等CCF推荐A类会议和TKDE等CCF推荐A类期刊发表了多篇论文，多次担任国际会议的程序委员会委员，包括SIGIR、KDD、ICDE、WSDM、CIKM，以及国际期刊的审稿人，包括TKDE、VLDB Journal、TODS、SIGSPATIAL、Information Science等。
招生计划：每年招收博士生1人，硕士研究生2～4人。
个人主页：https://fengkaiyu.github.io/

科研方向
图数据挖掘、社交网络分析、空间数据管理与挖掘

个人信息
冯恺宇，博士，北京理工大学计算机学院准聘教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年科学基金（海外）获得者。2012年获得北京航空航天大学学士学位，2018年获新加坡南洋理工大学博士学位。2018至2021年在新加坡南洋理工大学先后担任研究员、研究助理教授。2022年加入北京理工大学计算机学院。主要研究领域为图数据挖掘、社交网络分析、空间数据管理与挖掘。在VLDB、SIGMOD、ICDE、WWW等CCF推荐A类会议和TKDE等CCF推荐A类期刊发表了多篇论文，多次担任国际会议的程序委员会委员，包括SIGIR、KDD、ICDE、WSDM、CIKM，以及国际期刊的审稿人，包括TKDE、VLDB Journal、TODS、SIGSPATIAL、Information Science等。
招生计划：每年招收博士生1人，硕士研究生2～4人。
个人主页：https://fengkaiyu.github.io/

个人信息
冯恺宇，博士，北京理工大学计算机学院准聘教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年科学基金（海外）获得者。2012年获得北京航空航天大学学士学位，2018年获新加坡南洋理工大学博士学位。2018至2021年在新加坡南洋理工大学先后担任研究员、研究助理教授。2022年加入北京理工大学计算机学院。主要研究领域为图数据挖掘、社交网络分析、空间数据管理与挖掘。在VLDB、SIGMOD、ICDE、WWW等CCF推荐A类会议和TKDE等CCF推荐A类期刊发表了多篇论文，多次担任国际会议的程序委员会委员，包括SIGIR、KDD、ICDE、WSDM、CIKM，以及国际期刊的审稿人，包括TKDE、VLDB Journal、TODS、SIGSPATIAL、Information Science等。
招生计划：每年招收博士生1人，硕士研究生2～4人。
个人主页：https://fengkaiyu.github.io/

代表性学术成果
Example-based spatial pattern matching
Yue Chen, Kaiyu Feng, Gao Cong, Han Mao Kiah
Proceeding of the VLDB Endowment, 2022

ABC: Attribute bipartite co-clustering
Junghoon Kim, Kaiyu Feng, Gao Cong, Diwen Zhu, Wenyuan Yu, Chunyan Miao
Proceeding of the VLDB Endowment, 2022

A knowledge-enriched ensemble method for word embedding and multi-sense embedding
Lanting Fang, Yong Luo, Kaiyu Feng, Kaiqi Zhao, Aiqun Hu
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022

Densely connected user community and location cluster search in location-based social networks.
Junghoon, Tao Guo, Kaiyu Feng, Gao Cong, Arijit Khan, Farhana M. Choudhury.
Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD international conference of Management of data

Finding attribute-aware similar regions for data analysis.
Kaiyu Feng, Gao Cong, Christian S. Jensen, Tao Guo
Proceedings of the VLDB Endowment, 2019

SURGE: Continuous detection of bursty regions over a stream of spatial objects
Kaiyu Feng, Tao Guo, Gao Cong, Sourav S. Bhowmick, Shuai Ma.
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2019

Knowledge-enhanced ensemble learning for word embeddings.
Lanting Fang, Yong Luo, Kaiyu Feng, Kaiqi Zhao, Aiqun Hu.
The World Wide Web Conference 2019

SURGE: Continuous detection of bursty regions over a stream of spatial objects.
Kaiyu Feng, Tao Guo, Gao Cong, Sourav S. Bhowmick, Shuai Ma.
IEEE 34th International Conference on Data Engineering, 2018

Efficient selection of geospatial data on maps for interactive visualized exploration.
Tao Guo, Kaiyu Feng, Gao Cong, Zhifeng Bao.
Proceedings of the 2018 ACM SIGMOD international conference on Management of data

Proxies for shortest path and distance queries.
Shuai Ma, Kaiyu Feng, Jianxin Li, Haixun Wang, Gao Cong, Jinpeng Huai.
IEEE 33th International Conference on Data Engineering 2017 (Extended abstract)

A system for region search and exploration.
Kaiyu Feng, Kaiqi Zhao, Yiding Liu, Gao Cong.
Proceedings of the VLDB Endowment, 2016 (Demonstration)

Proxies for shortest path and distance quries.
Shuai Ma, Kaiyu Feng, Jianxin Li, Haixun Wang, Gao Cong, Jinpeng Huai.
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2016

Towards best region search for data exploration.
Kaiyu Feng, Gao Cong, Sourav S. Bhowmick, Wen-chih Peng, Chunyan Miao.
Proceedings of the 2016 ACM SIGMOD international conference on Management of data

Querying and mining geo-textual data for exploration: Challenges and opportunities.
Gao Cong, Kaiyu Feng, Kaiqi Zhao.
IEEE 32th International Conference on Data Engineering Workshop, 2016

In search of influential event organizers in online social networks.
Kaiyu Feng, Gao Cong, Sourav S. Bhowmick, Shuai Ma.
Proceedings of the 2014 ACM SIGMOD international conference on Management of data
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