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20132025

每年的科研成果

个人简介

个人简介

刘凯琪
预聘助理教授
(特别副研究员)
出生年月:1991年08月
办公电话:15810079727
电子邮件:liukaiqi@bit.edu.cn

2021.10 至今:任职于 北京理工大学 信息与电子学院
2019.06-2021.09:任职于 清华大学 车辆与运载学院 博士后
2014.09-2019.06:就读于 北京航空航天大学 信号与信息处理专业 博士
2013.09-2014.06:就读于 北京航空航天大学 信号与信息处理专业 硕士
2009.09-2013.06:就读于 北京航空航天大学 电子信息工程专业 本科

研究领域和方向


自动驾驶环境感知、激光雷达三维点云处理、目标检测与识别等

教育背景


2021.10 至今:任职于 北京理工大学 信息与电子学院
2019.06-2021.09:任职于 清华大学 车辆与运载学院 博士后
2014.09-2019.06:就读于 北京航空航天大学 信号与信息处理专业 博士
2013.09-2014.06:就读于 北京航空航天大学 信号与信息处理专业 硕士
2009.09-2013.06:就读于 北京航空航天大学 电子信息工程专业 本科

工作履历


2021.10 至今:任职于 北京理工大学 信息与电子学院
2019.06-2021.09:任职于 清华大学 车辆与运载学院 博士后
2014.09-2019.06:就读于 北京航空航天大学 信号与信息处理专业 博士
2013.09-2014.06:就读于 北京航空航天大学 信号与信息处理专业 硕士
2009.09-2013.06:就读于 北京航空航天大学 电子信息工程专业 本科

研究成果


长期从事自动驾驶环境感知相关理论及应用研究,主持或参与国家自然科学基金青年基金、国家重点研发计划子课题、国家杰出青年科学基金项目等多个国家级项目。发表SCI等高水平论文10余篇,授权专利2项,部分成果如下:
[1] Liu K, Wang W*, Tharmarasa R, et al. Dynamic vehicle detection with sparse point clouds based on PE-CPD[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019, 20(5): 1964-1977.
[2] Liu K, Wang J*. Fast dynamic vehicle detection in road scenarios based on pose estimation with convex-hull model[J]. Sensors, 2019, 19(14): 3136.
[3] Liu K, Wang W*, Tharmarasa R, et al. Ground surface filtering of 3D point clouds based on hybrid regression technique[J]. IEEE Access, 2019, 7: 23270-23284.
[4] Liu K, Wang W*, Wang J. Pedestrian detection with LiDAR point clouds based on single template matching[J]. Electronics, 2019, 8(7): 780.
[5] Liu K, Wang W. Pedestrian detection on the slope using multi-layer laser scanner[C]//2017 20th International Conference on Information Fusion (Fusion). IEEE, 2017: 1-7.
[6] Liu K, Wang W, Sun Z. Recognition of SAR image based on combined templates[C]//2013 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST). IEEE, 2013: 284-287.
[7] 刘凯琪,王建强,许庆,李克强. 一种动态车辆检测方法,ZL202010935148.X.
[8] 王文光,刘凯琪,孙进平,孙作为. 一种具有拒识功能的平均模板识别方法,ZL201310161165.2.
[9] 极限视距下智能汽车多域耦合协同态势感知与风险评估,国家自然科学基金青年科学基金项目,主持,24万,2021.01–2023.12.
[10] 新能源汽车运行安全协同云控系统标准化架构,国家重点研发计划子课题,专题副组长,2019.12-2022.11.
[11] 汽车智能安全,国家自然科学基金杰出青年基金项目,项目骨干,350万,2017.01-2021.02.


[1] 北京市优秀毕业生,2019.
[2] 某部首届雷达信号处理技术协同创新挑战赛团体二等奖,2015.

与联合国可持续发展目标相关的专业知识

2015 年,联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG),以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标:

  • 可持续发展目标 7 - 经济适用的清洁能源

指纹图谱

深入其中 Kaiqi Liu 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。

最近五年的合作关系和顶尖研究领域

最近的国家/地区级外部合作关系。点击圆点,以了解详细信息或