姓名：张华平
所在学科：计算机应用技术
职称：
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E-mail：Kevinzhang at bit dot edu dot cn
通信地址：北京市海淀区中关村南大街5号信息中心208-211个人信息
张华平，北京理工大学博士生导师，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，知名汉语分词系统ICTCLAS创始人，NLPIR实验室负责人，中国人工智能学会多语种智能信息处理专业委员会秘书长，中国计算机学会杰出会员，全国社会舆情分析论坛主席，北京市顺义区政府专家咨询委员会委员，同时担任新疆大学、首都师范大学、西南政法大学兼职导师；中央网信办评审专家，公安部评审专家，国家自然科学基金函评专家，北京市重点产业知识产权联盟专家、同时担任《Data Intelligence》编委、《应用科技》青年编委；同时担任ACL、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(顶刊)、《Knowledge-Based Systems》(顶刊)、教育部学位中心的评审专家。研究方向为：多语种智能信息处理、大数据搜索与挖掘、自然语言处理、情报智能分析。张华平作为课题组长主持开发了装发演示验证项目，国家自然科学基金、国防创新特区课题、国防基础加强重点课题、863、973、242等科研课30余项，曾先后获得2022年国防科技进步奖二等奖，2021年新疆自治区科技进步一等奖，2016年新疆自治区科技进步奖二等奖，2010年度钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，2022年中国电子学会科技进步奖三等奖、中央网信办十佳教师。发表《大数据智能分析》、《自然语言处理与应用》等专著6部。论文百余篇，所研制的NLPIR/ICTCLAS语义分析系统是中文自然语言处理领域引用最多的成果（国内外引用超过2万次）。并作为特邀大数据技术专家，先后在中央电视台担任特约专家，引起学术界与产业界广泛关注。

科研方向
多语种智能信息处理、大数据搜索与挖掘、自然语言处理、情报智能分析

个人信息
张华平，北京理工大学博士生导师，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，知名汉语分词系统ICTCLAS创始人，NLPIR实验室负责人，中国人工智能学会多语种智能信息处理专业委员会秘书长，中国计算机学会杰出会员，全国社会舆情分析论坛主席，北京市顺义区政府专家咨询委员会委员，同时担任新疆大学、首都师范大学、西南政法大学兼职导师；中央网信办评审专家，公安部评审专家，国家自然科学基金函评专家，北京市重点产业知识产权联盟专家、同时担任《Data Intelligence》编委、《应用科技》青年编委；同时担任ACL、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(顶刊)、《Knowledge-Based Systems》(顶刊)、教育部学位中心的评审专家。研究方向为：多语种智能信息处理、大数据搜索与挖掘、自然语言处理、情报智能分析。张华平作为课题组长主持开发了装发演示验证项目，国家自然科学基金、国防创新特区课题、国防基础加强重点课题、863、973、242等科研课30余项，曾先后获得2022年国防科技进步奖二等奖，2021年新疆自治区科技进步一等奖，2016年新疆自治区科技进步奖二等奖，2010年度钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，2022年中国电子学会科技进步奖三等奖、中央网信办十佳教师。发表《大数据智能分析》、《自然语言处理与应用》等专著6部。论文百余篇，所研制的NLPIR/ICTCLAS语义分析系统是中文自然语言处理领域引用最多的成果（国内外引用超过2万次）。并作为特邀大数据技术专家，先后在中央电视台担任特约专家，引起学术界与产业界广泛关注。

个人信息
张华平，北京理工大学博士生导师，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，知名汉语分词系统ICTCLAS创始人，NLPIR实验室负责人，中国人工智能学会多语种智能信息处理专业委员会秘书长，中国计算机学会杰出会员，全国社会舆情分析论坛主席，北京市顺义区政府专家咨询委员会委员，同时担任新疆大学、首都师范大学、西南政法大学兼职导师；中央网信办评审专家，公安部评审专家，国家自然科学基金函评专家，北京市重点产业知识产权联盟专家、同时担任《Data Intelligence》编委、《应用科技》青年编委；同时担任ACL、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(顶刊)、《Knowledge-Based Systems》(顶刊)、教育部学位中心的评审专家。研究方向为：多语种智能信息处理、大数据搜索与挖掘、自然语言处理、情报智能分析。张华平作为课题组长主持开发了装发演示验证项目，国家自然科学基金、国防创新特区课题、国防基础加强重点课题、863、973、242等科研课30余项，曾先后获得2022年国防科技进步奖二等奖，2021年新疆自治区科技进步一等奖，2016年新疆自治区科技进步奖二等奖，2010年度钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，2022年中国电子学会科技进步奖三等奖、中央网信办十佳教师。发表《大数据智能分析》、《自然语言处理与应用》等专著6部。论文百余篇，所研制的NLPIR/ICTCLAS语义分析系统是中文自然语言处理领域引用最多的成果（国内外引用超过2万次）。并作为特邀大数据技术专家，先后在中央电视台担任特约专家，引起学术界与产业界广泛关注。

代表性学术成果
1、张华平, 李林翰, 李春锦. ChatGPT中文性能测评与风险应对*[J]. 数据分析与知识发现, 2023, 0(0): 1-10 doi:10.11925/infotech.2096-3467.2023.0214
2、Baohua Zhang, Jiahao Cai, Huaping Zhang*, Jianyun Shang,VisPhone: Chinese named entity recognition model enhanced by visual and phonetic features,Information Processing & Management,Volume 60, Issue 3,2023,103314,ISSN 0306-4573,https://doi.org/10.1016/j.ipm.2023.103314.(https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306457323000511) (SCI 中科院1区，Impactor Factor: 7.466，顶刊)
3、Zhang B, Zhang H*, Shang J and Cai J (2022) An Augmented Neural Network for Sentiment Analysis Using Grammar. Front. Neurorobot. 16:897402. doi: 10.3389/fnbot.2022.897402 ( SCI indexed, JCR Q2,中科院区3区 Impactor Factor: 3.493)
4、Ruohao Yan,Huaping Zhang*，Askar. Unsupervised Word Segmentation based on Word Influence，the 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2023，接收), Greece,(CCF B)
5、Yang, Z., Zhang, H., Shang, J., Wushour, S. (2022). An Enhanced New Word Identification Approach Using Bilingual Alignment. In: Lu, W., Huang, S., Hong, Y., Zhou, X. (eds) Natural Language Processing and Chinese Computing. NLPCC 2022. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13551. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17120-8_8
6、Kang, K., Zhang, H., Li, Y., Luo, X., Wushour, S. (2022). Automatic Academic Paper Rating Based on?Modularized Hierarchical Attention Network. In: Lu, W., Huang, S., Hong, Y., Zhou, X. (eds) Natural Language Processing and Chinese Computing. NLPCC 2022. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13551. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17120-8_52
7、张华平,商建云，郭涛，刘兆友编著 大数据智能（2019）,清华大学出版社（ISBN:978-7-121-30181-0）
8、张华平,张宝华,李志强, 杨蔓芝,杨子研，严若豪.基于词串的小语种预训练语言模型及语言分析技术[J]. 中国人工智能学会通讯, 2022, 3: 16-21.
8、张宝华, 张华平, 厉铁帅, 商建云. 基于多输入模型及句法结构的中文评论情感分析方法[J]. 大数据, 2021, 7(6): 41-52.
9、张华平 张芯铭 吴林芳 李昌赫 商建云;小样本知识图谱的构建与应用;人工智能;2020年第2期,p114-126
10、张华平，商建云.NLPIR-Parser：大数据语义智能分析平台.语料库语言学.2019年第6卷第1期，87-104. 2019年9月
11、张华平，商建云.面向社会媒体的开放领域新词发现.中文信息学报.第31卷第3期，115-121. 2017年5月
12、张华平，李恒训，李清敏. 情感词发现与极性权重自动计算算法研究.中文信息学报.第31卷第3期，60-66. 2017年5月
13、完美双数组TRIE树词典管理与检索方法(专利号：200510130690.3)，张华平、王思力，第一发明人
14、一种基于情感层次体系的情感词典构建方法（专利号：ZL201911233518.9），张宝华，张华平，商建云，2019.12.5 已转让
15、一种获取多层次上下文语义的文本分类方法（专利号：ZL201911246473.9），姜庆鸿，张华平，商建云，2019.12.6
所获奖励
1. 2022年，大数据**认知与生成关键技术及应用, 国防科技进步奖二等奖（排名第1）
2. 2021年，汉维大数据语义智能分析关键技术及应用, 新疆自治区政府科技进步奖一等奖（排名第2）
3. 2017年，新疆自治区政府科技进步二等奖，维吾尔文目标站点内容监测关键技术研究与系统开发（排名第3）
4. 2010年获得钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（中文信息领域最高奖）（排名第2）
5. 2022年，面向专业领域的内容生成关键技术及应用 中国电子学会科学技术进步奖三等奖（排名第1）
6. 2016年，中央网信办十佳讲师
指导的比赛获奖
1、2022年“上海-香港跨学科社交媒体分析联合评测”：“多语言语境下的情感分析赛道”决赛第一名；指导老师：张华平
2、中国中文信息学会 临床事件抽取，第一名，康铠、宋若语、杜伦；中国健康信息处理会议(CHIP2021)；指导老师：张华平、郭宇航
3、“面向话题的群体情绪识别比赛”决赛第三名；王彦浩，蔡佳豪，指导老师：张华平
4、2022年中国工业APP竞赛三等奖 比特秘书，汤泽阳，李育霖等，指导老师：张华平
5、2021年神州信息极客大赛，NLP算法应用赛道第二名；康铠，杨子研；指导老师： 张华平，李玉岗
6、2021年，第三届中国AI+创新创业大赛自然语言处理技术创新大赛中文文本纠错比赛三等奖（全国排名第四）；蔡佳豪、谌立凤、雷沛可；指导老师：张华平，商建云