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韩 宏伟
宇航学院
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2017
2024
每年的科研成果
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相似学者
(1)
个人简介
个人简介
所在学科:航空宇航科学与技术
联系电话:15201619523
通讯地址:北京市海淀区中关村南大街5号/n职 称:预聘助理教授(特别副研究员)
邮 箱:hanhongweibit@bit.edu.cn
邮 编:100081
研究领域和方向
1、空天跨域飞行动力学与控制
2、天地往返制导与控制
3、在轨服务任务规划与决策
教育背景
2014-09 至 2020-03,北京理工大学,航空宇航科学与技术,博士
2010-09 至 2014-06,北京理工大学,飞行器设计与工程,学士
工作履历
2022-04 至 今,北京理工大学,宇航学院,预聘助理教授(特别副研究员)
2020-05 至 2022-04,北京理工大学,控制科学与工程流动站,博士后
研究成果
2021年国际大学生立方星挑战赛中国赛区“优秀指导教师奖”。
指纹图谱
深入其中 Hongwei Han 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
1
相似简介
Optimality
Engineering
100%
Bank Angle
Engineering
88%
Control Law
Engineering
66%
Corrector
Engineering
66%
Control Structure
Engineering
66%
Great Importance
Engineering
66%
Dynamic Models
Engineering
66%
Load Factor
Engineering
66%
最近五年的合作关系和顶尖研究领域
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科研成果
每年的科研成果
2017
2022
2023
2024
2024
22
文章
6
会议稿件
每年的科研成果
每年的科研成果
Adaptive tracking guidance for powered aeroassisted orbital maneuver under system uncertainties and input constraints
Yao, Q., Li, Q.,
Han, H.
& Chen, J.,
15 4月 2024
,
在:
Advances in Space Research.
73
,
8
,
页码 4040-4051
12 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Control Law
100%
Input Constraint
100%
Bank Angle
66%
Attack Angle
66%
Adaptive Control
33%
Efficient Optimization for Time-Constrained Encounter of Spacecraft with Multirevolution Phasing
Han, H.
, Lv, R. &
Qiao, D.
,
11月 2024
,
在:
Journal of Guidance, Control, and Dynamics.
47
,
11
,
页码 2259-2272
14 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Optimality
100%
Constraint Equation
100%
Layer Solution
100%
Polynomial Form
100%
Multivariate Attention-Based Orbit Uncertainty Propagation and Orbit Determination Method for Earth–Jupiter Transfer
Zhang, Z., Shi, Y. &
Han, H.
,
5月 2024
,
在:
Applied Sciences (Switzerland).
14
,
10
, 4263.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Neural Network
100%
Orbit Determination
100%
Kalman Filter
40%
Deep Neural Network
25%
Deep Space
20%
Solving Pursuit/Evasion Game Along Elliptical Orbit by Providing Precise Gradient
Pang, B.,
Wen, C.
,
Han, H.
&
Qiao, D.
,
2024
,
在:
Journal of Guidance, Control, and Dynamics.
47
,
4
,
页码 797-807
11 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
1
引用 (Scopus)
Adaptive Gaussian Mixture Model for Uncertainty Propagation Using Virtual Sample Generation
Xu, T., Zhang, Z. &
Han, H.
,
3月 2023
,
在:
Applied Sciences (Switzerland).
13
,
5
, 3069.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Gaussian Mixture Model
100%
Uncertainty Propagation
100%
Computational Complexity
25%
Approximation (Algorithm)
25%
Gaussian Component
25%
2
引用 (Scopus)