李 冬妮

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20052024

每年的科研成果

个人简介

个人简介

姓名:李冬妮
所在学科:计算机应用技术
职称:
联系电话:010-68914361
E-mail:ldn@bit.edu.cn
通信地址:北京市海淀区中关村南大街5号个人信息
李冬妮,副教授,博士生导师,北京理工大学计算机学院副院长,东南信息技术研究院院长,国家级虚拟仿真实验中心副主任。研究方向为智能优化与仿真计算、智能仓储与物流、智慧工厂构建与数字孪生。近年来主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、国防基础科研、地方政府产学研以及企业技术攻关等项目十余项。作为第一作者/通讯作者在IEEE TASE、IEEE TSMC等权威期刊发表论文二十余篇,代表论著入选ESI高被引论文,获得国际权威期刊IJPR年度最佳论文奖。获得国家发明专利授权4项。主持研制了基于工业互联网的排产优化与仿真系统、工艺快速决策系统等工业软件,在兵器重点型号的研制与生产中得到实际应用。曾获国家级教学成果二等奖、全国挑战杯特等奖、兵器科技进步二等奖、北京市师德先锋等荣誉。
研究室网站:http://www.isolab-bit.com/
联系电话:010-68914361
电子邮箱:ldn@bit.edu.cn

研究领域和方向

科研方向
企业计算、商务智能、仿真计算及其在制造业和服务业的应用

教育背景

个人信息
李冬妮,副教授,博士生导师,北京理工大学计算机学院副院长,东南信息技术研究院院长,国家级虚拟仿真实验中心副主任。研究方向为智能优化与仿真计算、智能仓储与物流、智慧工厂构建与数字孪生。近年来主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、国防基础科研、地方政府产学研以及企业技术攻关等项目十余项。作为第一作者/通讯作者在IEEE TASE、IEEE TSMC等权威期刊发表论文二十余篇,代表论著入选ESI高被引论文,获得国际权威期刊IJPR年度最佳论文奖。获得国家发明专利授权4项。主持研制了基于工业互联网的排产优化与仿真系统、工艺快速决策系统等工业软件,在兵器重点型号的研制与生产中得到实际应用。曾获国家级教学成果二等奖、全国挑战杯特等奖、兵器科技进步二等奖、北京市师德先锋等荣誉。
研究室网站:http://www.isolab-bit.com/
联系电话:010-68914361
电子邮箱:ldn@bit.edu.cn

工作履历

个人信息
李冬妮,副教授,博士生导师,北京理工大学计算机学院副院长,东南信息技术研究院院长,国家级虚拟仿真实验中心副主任。研究方向为智能优化与仿真计算、智能仓储与物流、智慧工厂构建与数字孪生。近年来主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、国防基础科研、地方政府产学研以及企业技术攻关等项目十余项。作为第一作者/通讯作者在IEEE TASE、IEEE TSMC等权威期刊发表论文二十余篇,代表论著入选ESI高被引论文,获得国际权威期刊IJPR年度最佳论文奖。获得国家发明专利授权4项。主持研制了基于工业互联网的排产优化与仿真系统、工艺快速决策系统等工业软件,在兵器重点型号的研制与生产中得到实际应用。曾获国家级教学成果二等奖、全国挑战杯特等奖、兵器科技进步二等奖、北京市师德先锋等荣誉。
研究室网站:http://www.isolab-bit.com/
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研究成果


代表性学术成果
(一)部分代表论著
[1] Li D. N.*, Zhan R. X., Du S. F., Wu X. H., & Wang S., Automatic design of intercell scheduling heuristics [J], IEEE Transactions on Automation Science and Engineering , 2019, 16 (4): 1907-1921.
[2] Yin Y., Stecke K. E., & Li D. N.*, The evolution of production systems from Industry 2.0 through Industry 4.0 [J]. International Journal of Production Research , 2018, 56 (1): 848-861. (IJPR Annual Best Paper Award, ESI Highly Cited Paper)
[3] Li D. N.*, Guo R. T., Zhan R. X., & Yin Y., An innovative artificial bee colony algorithm and its application to a practical intercell scheduling problem [J]. Engineering Optimization , 2018, 50 (6): 933-948.
[4] Tian Y. N., Li D. N.*, Zhou P. Y., Guo R. T., & Liu Z. H., An ACO-based hyperheuristic with dynamic decision blocks for intercell scheduling [J]. Journal of Intelligent Manufacturing , 2018, 29: 1905-1921.
[5] Li D. N.*, Zhan R. X., Zheng D., Li M., & Kaku I., A hybrid evolutionary hyper-heuristic approach for intercell scheduling considering transportation capacity [J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering , 2016, 13 (2): 1072-1089.
[6] Tian Y. N., Li D. N.*, Zhou P. Y., & Wang L. H., Coordinated scheduling of intercell production and intercell transportation in equipment manufacturing industry [J]. Engineering Optimization , 2016, 48 (12): 2046-2063.
[7] Li D. N.*, Meng X. W., Li M., & Tian Y. N., An ACO-based intercell scheduling approach for job shop cells with multiple single processing machines and one batch processing machine [J]. Journal of Intelligent Manufacturing , 2016, 27 (2): 283-296.
[8] Tian Y. N., Li D. N.*, Zheng D., & Jia Y. D., Intercell scheduling: A negotiation approach using multi-agent coalitions [J]. Engineering Optimization , 2016, 48 (10): 1721-1739.
[9] Li D. N.*, Li M., Meng X. W., & Tian Y. N., A hyperheuristic approach for intercell scheduling with single processing machines and batch processing machines [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems , 2015, 45 (2): 315-325.
[10] Li D. N.*, Meng X. W., Liang Q. Q., & Zhao J. Q., A heuristic-search genetic algorithm for multi-stage hybrid flow shop scheduling with single processing machines and batch processing machines [J]. Journal of Intelligent Manufacturing , 2015, 26 (5): 873-890.
[11] Li D. N.*, Wang Y., Xiao G. X., & Tang J. F., Dynamic parts scheduling in multiple job shop cells considering intercell moves and flexible routes [J]. Computers & Operations Research , 2013, 40 (5): 1207-1223.
[12] 湛荣鑫, 李冬妮*, 马涛, 李俊杰,吴延昭, 殷勇, 面向快速响应的赛汝生产系统构建模型与方法[J]. 自动化学报 , 2020.04.06, 录用.
[13] 江煜舟, 李冬妮*, 靳洪博, 殷勇, 带有资源冲突的 Seru 在线并行调度算法[J]. 自动化学报 , 2020.03.03, 录用.
[14] 吴旭辉, 杜劭峰, 郝慧慧, 于洋,殷勇, 李冬妮*, 一种基于协同进化的流水线向 Seru 系统转化方法[J]. 自动化学报 , 2018, 44 (6): 1015-1027.
[15] 田云娜, 李冬妮*, 刘兆赫, 郑丹, 一种基于动态决策块的超启发式跨单元调度方法[J]. 自动化学报 , 2016, 42 (4): 524-534.
[16] 贾凌云, 李冬妮*, 田云娜, 基于混合蛙跳和遗传规划的跨单元调度方法 [J]. 自动化学报 , 2015, 41 (5): 936-948.
[17] 刘兆赫, 李冬妮*, 王乐衡, 田云娜, 考虑运输能力限制的跨单元调度方法 [J]. 自动化学报 , 2015, 41 (5): 885-898.
(二)发明专利授权与成果转化
[1] 姜延斌, 李冬妮, 孟宪文等, 一种带有批处理机的跨作业单元调度方法. 发明专利授权, 授权号: ZL201210398621.0, 授权时间: 2016.05.25
[2] 李冬妮等, 带有图形功能的计算机辅助工艺设计系统. 发明专利授权, 授权号: ZL201310234695.5, 授权时间: 2015.11.18 (2019.04得到专利成果转化)
[3] 李冬妮, 肖广雪, 王妍, 一种柔性路径下的跨单元调度方法. 发明专利授权,授权号: ZL201110276331.4, 授权时间: 2013.04.03
[4] 李冬妮等, 一种提供自评价的数控刀具智能选取方法. 发明专利授权, 授权号: ZL200910089279.4, 授权时间: 2011.12.14
所获奖励
[1] 国家级教学成果二等奖(排名第三) 2018年
[2] 第十三届全国挑战杯 特等奖 2013年
[3] 第十四届全国挑战杯 二等奖 2015年
[4] 第二届全国工程硕士实习实践优秀成果奖 2015年
[5] 北京市教学成果一等奖 2017年
[6] 首都挑战杯一等奖 2015年
[7] 首都挑战杯一等奖 2013年
[8] 北京市青年教师教学基本功比赛 二等奖、最佳演示奖 2015年
[9] 兵器科技进步二等奖(排名第二) 2020年

与联合国可持续发展目标相关的专业知识

2015 年,联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG),以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标:

  • 可持续发展目标 7 - 经济适用的清洁能源

指纹图谱

深入其中 Dongni Li 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
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