根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
20122014

每年的科研成果

个人简介

个人简介

职 称
副教授
□博导 ■硕导
学院专业
机械与车辆学院 车辆工程
办公地址
车辆实验楼 103室
邮 编
100081
办公电话
010-68915012
邮 件
chaolu@bit.edu.cn

研究领域和方向

智能车辆机器学习技术(强化学习、迁移学习、深度学习);
智能车辆场景理解与驾驶行为建模;
智能车辆类人决策系统与智能交通系统。

研究成果

CAA平行智能专业委员会委员(2018-)
世界交通运输大会(WTC)技术委员会委员(2018-)

指纹图谱

深入其中 Chao Lv 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
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