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王 安聪
医学技术学院
h-index
239
引用
9
H-指数
根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2012
2024
每年的科研成果
概览
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科研成果
(22)
相似学者
(1)
个人简介
个人简介
王安聪 副教授
学科 : 生物医学工程
方向 :医学图像分析、人工智能算法、计算机辅助诊疗系统
电子邮件 :awang@bit.edu.cn
办公地址 :5号教学楼715-1
王安聪,北京理工大学副教授,硕士生导师。博士毕业于荷兰莱顿大学医学中心。一直从事计算机辅助的心脑血管介入诊疗决策研究,利用机器学习、深度学习等工具进行医学影像分析,主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金重点项目课题、科技部重点研发计划子课题等,发表会议、期刊论文20余篇,担任中国研究型医院学会血管医学专业委员会青年委员、中国医学工程学会医学物理分会青年委员;担任Pattern Recognition Letters、Computerized Medical Imaging and Graphics、Scientific Reports等期刊及MICCAI、SPIE等国际会议审稿人。所研发的心脏支架在体量化分析算法、生物可降解支架量化分析算法和冠心病风险评估算法等已经在Medis、西门子医疗等公司的商业医学分析软件中应用,服务于临床研究。
研究领域和方向
计算机辅助医学诊疗、医学图像/信号分析、模式识别、机器学习、深度学习
当前研究:结合医学影像,模式识别和人工智能技术,对冠心病和缺血性脑卒中责任病变斑块进行检测分析;借助多模态跨尺度影像融合,实现对粥样动脉硬化血管不同病变组分的自动识别和分割;利用模式识别和深度学习算法,对植入体内的金属基心脏支架进行检测和重建,对新一代生物可降解支架进行降解量化跟踪分析,实现对各类支架支撑力的量化评估。
欢迎(包括但不限于)计算机、电子信息、生物医学工程等背景,具有创新精神、自我管理、自驱力的同学加入!
教育背景
2009年–2014年 荷兰莱顿大学医学中心 生物医学工程 博士
2006年–2009年 西北农林科技大学 计算机应用 硕士
2001年–2005年 山东大学 计算机科学与技术 学士
工作履历
2009年–2014年 荷兰莱顿大学医学中心 生物医学工程 博士
2006年–2009年 西北农林科技大学 计算机应用 硕士
2001年–2005年 山东大学 计算机科学与技术 学士
2023年5月-至今 北京理工大学医学技术学院
2015年12月-2023年5月 北京理工大学生命学院
2015年6月-2015年12月 西门子医疗科研中心算法科学家
2014年11月–2015年6月 荷兰莱顿大学医学中心初级研究员
研究成果
2023年 第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛校级特等奖
2021年 北京理工大学招生工作贡献奖
2021年 北京理工大学优秀班主任
2018年 北京理工大学第十一届青年教师教学基本功比赛三等奖
指纹图谱
深入其中 Ancong Wang 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
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相似简介
Optical Coherence Tomography
Medicine and Dentistry
100%
Image Quality
Computer Science
43%
Obtains
Engineering
41%
Gaussians
Engineering
31%
Image Sequence
Engineering
29%
Image Processing
Engineering
25%
Side Branch
Engineering
25%
Deep Neural Network
Engineering
25%
最近五年的合作关系和顶尖研究领域
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科研成果
每年的科研成果
2012
2014
2021
2022
2024
14
文章
5
会议稿件
3
文献综述
每年的科研成果
每年的科研成果
A robust multi-environment tongue image segmentation method for computer-aided tongue diagnosis
Fan, Y., Tang, X., Wu, X. &
Wang, A.
,
2024
,
Medical Imaging 2024: Computer-Aided Diagnosis.
Chen, W. & Astley, S. M. (编辑).
SPIE
, 129273F. (Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE; 卷 12927).
科研成果
:
书/报告/会议事项章节
›
会议稿件
›
同行评审
Mobile Device
100%
Image Segmentation
100%
Segmentation Method
100%
Target Tracking
100%
Image Processing
100%
MyoFold: Joint myocardial tissue composition and wall motion quantification via a highly folded sequence
Guo, R.,
Fan, Y.
, Liu, B., Qian, X., Dai, J., Si, D., Wang, Y.,
Wang, A.
, Dong, G., Jin, Y., Xiao, J., Ding, H. & Tang, X.,
9月 2024
,
在:
Magnetic Resonance in Medicine.
92
,
3
,
页码 1064-1078
15 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Cardiovascular System
100%
Electrocardiogram
100%
Heart Cycle
100%
Motion
100%
Joints (Structural Components)
100%
CNN and swin-transformer based efficient model for Alzheimer's disease diagnosis with sMRI
Xin, J.,
Wang, A.
, Guo, R.,
Liu, W.
&
Tang, X.
,
9月 2023
,
在:
Biomedical Signal Processing and Control.
86
, 105189.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Deep Learning
100%
Fair Comparison
50%
11
引用 (Scopus)
Vascular elasticity measurement of the great saphenous vein based on optical coherence elastography
Gao, T.
, Liu, S.,
Wang, A.
,
Tang, X.
&
Fan, Y.
,
2月 2023
,
在:
Journal of Biophotonics.
16
,
2
, e202200245.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Young's Modulus
100%
Coherence
100%
Elastography
100%
Elasticity
100%
Modulus of Elasticity
75%
1
引用 (Scopus)
Automatic Segmentation of Laser-Induced Injury OCT Images Based on a Deep Neural Network Model
Gao, T.
, Liu, S., Gao, E.,
Wang, A.
,
Tang, X.
&
Fan, Y.
,
10月 2022
,
在:
International Journal of Molecular Sciences.
23
,
19
, 11079.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Network Model
100%
Deep Neural Network
100%
Neural Network
100%
Potential Application
33%
Damaged Area
33%
6
引用 (Scopus)