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Secure State Estimation Against Integrity Attacks: A Gaussian Mixture Model Approach
Ziyang Guo, Ling Shi, Daniel E. Quevedo,
Dawei Shi
*
*
此作品的通讯作者
自动化学院
Hong Kong University of Science and Technology
Paderborn University
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
58
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Secure State Estimation Against Integrity Attacks: A Gaussian Mixture Model Approach' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Attack Scenario
40%
Clustering Algorithm
20%
Detection Algorithm
60%
Detection Mechanism
40%
Error Covariance
20%
Estimation Error
20%
False Data Injection Attacks
20%
Gaussian Mixture Model
100%
Machine Learning
20%
Simulation Example
20%
State Estimate
40%
State Estimation
100%
Stealthy Attack
20%
Engineering
Attack Scenario
40%