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Recognizing human actions from low-resolution videos by region-based mixture models
Ying Zhao,
Huijun Di
, Jian Zhang, Yao Lu
*
, Feng Lv
*
此作品的通讯作者
计算机学院
Beijing Institute of Technology
University of Technology Sydney
Beijing Union University
科研成果
:
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会议稿件
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同行评审
5
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Recognizing human actions from low-resolution videos by region-based mixture models' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Action Recognition
100%
Art Performance
100%
Motion Feature
100%
Tracking Method
100%
Video Surveillance
100%
Spatial Layout
100%
Video Sequences
100%
Interest Point
100%
Classification Action
100%