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Learning audio sequence representations for acoustic event classification
Zixing Zhang, Ding Liu, Jing Han,
Kun Qian
*
, Björn W. Schuller
*
此作品的通讯作者
Imperial College London
Technical University of Munich
Augsburg University
The University of Tokyo
科研成果
:
期刊稿件
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文章
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同行评审
5
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 'Learning audio sequence representations for acoustic event classification' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Computer Science
Learning Framework
50%
Performance Improvement
50%
Recurrent Neural Network
100%
Unsupervised Learning
50%
Variable Length
50%
Engineering
Feature Sequence
50%