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基于多参数自适应优化的智能车轨迹跟踪
Hui Jin
*
, Kun Lu
*
此作品的通讯作者
机械与车辆学院
Beijing Institute of Technology
科研成果
:
期刊稿件
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同行评审
4
引用 (Scopus)
综述
指纹
指纹
探究 '基于多参数自适应优化的智能车轨迹跟踪' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
分类
加权
按字母排序
Engineering
Adhesion Coefficient
87%
Calculation Accuracy
12%
Computation Time
25%
Control Algorithm
12%
Control Strategy
12%
Feedforward
12%
Intelligent Vehicle Highway Systems
100%
Linear Time
25%
Mean Absolute Error
12%
Particle Swarm Optimization
12%
Prediction Horizon
12%
Predictive Control Model
12%
Road
100%
Road Friction
12%
Road Surface
12%
Tracking Algorithm
62%
Computer Science
Adaptive Parameter
100%
Computation Time
40%
Control Algorithm
20%
Control Strategy
20%
Feedforward Neural Network
20%
improved particle swarm optimization
20%
Mean Absolute Error
20%
Predictive Model
20%
Recognition Algorithm
40%
Simulink
20%
Tracking Algorithm
100%
tracking control
20%