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邓 志红
自动化学院
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2000 …
2026
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科研成果
(209)
相似学者
(1)
个人学者
个人简介
姓 名: 邓志红 性别: 女 出生年月: 1974.10
职 称: 教授 职务: 副院长 最高学历: 博士研究生
学科方向: 导航制导与控制
人才计划: 国家级领军人才 办公地点: 6号楼603
电子邮件: dzh_deng@bit.edu.cn 联系方式: 010-68914350
通讯地址: 北京理工大学自动化学院导航所
导师类型: 博士生导师
指纹图谱
深入探索 Zhihong Deng 活跃其中的研究主题。这些主题标签来自该研究者的学术成果,它们共同构成了一个独特的学术指纹.
1
相似学者
Inertial navigation systems
Engineering
100%
Gravity Anomaly
Physics
47%
Matching Algorithm
Engineering
38%
Kalman Filter
Engineering
37%
Gravitational Field
Physics
33%
Simulation Result
Engineering
33%
Position Error
Physics
23%
Instrument Calibration
Physics
21%
科研成果
!!Research output per year
2000
2016
2017
2022
2024
2025
2026
132
文章
68
会议稿件
4
会议文章
3
论文
2
其他
2
文献综述
!!Research output per year
!!Research output per year
A decoupled physics-informed expert system for stochastic trajectory prediction via spatio-temporal-frequency fusion
Luo, X., Qi, W.,
Shen, K.
,
Deng, Z.
& Wu, J.,
1 11月 2026
,
在:
Expert Systems with Applications.
329
, 132985.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Trajectory Generation
100%
Expert System
100%
Temporal Frequency
100%
Attention (Machine Learning)
50%
Dynamic Network
50%
A DualAttNet-Based Deep Adaptive Kalman Filter in Inertial Navigation
Deng, Z.
, Zhang, W., Meng, Z. & Peng, T.,
15 3月 2026
,
在:
IEEE Sensors Journal.
26
,
6
,
页码 8635-8644
10 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Kalman Filter
100%
Inertial Navigation
100%
Covariance
100%
Kalman Filtering
100%
Extended Kalman Filter
66%
1
在新选项卡中打开链接
引用 (Scopus)
A Gravity Matching Adaptability Analysis Method Based on Gravity Directional Characteristics
Zhang, W., Wang, Y., Zhao, S. &
Deng, Z.
,
1 4月 2026
,
在:
IEEE Sensors Journal.
26
,
7
,
页码 10731-10744
14 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Gravity Anomaly
100%
Neural Network
33%
Enabling Full-State Observability in Pedestrian Localization via Active Kinematic Excitation
Ren, S., Li, Z., Zhang, P. &
Deng, Z.
,
2026
, (已接受/待刊)
在:
IEEE Internet of Things Journal.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Observability
100%
Global Positioning System
100%
Internet-Of-Things
100%
Gait
100%
Cost Efficiency
66%
GVF-MPC Depth Control Framework Motivated by Restoring-Moment Mechanism Analysis for Bionic Robotic Fish
Han, J., Yuan, X., Yin, B., Liu, Y.,
Zou, S.
,
Deng, Z.
&
Ma, Z.
,
1 5月 2026
,
在:
IEEE Robotics and Automation Letters.
11
,
5
,
页码 6504-6511
8 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Predictive Control Model
100%
Bionics
100%
Field Model
100%
Vector Field
100%
Robotic Fish
100%