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王 晓华
集成电路与电子学院
h-index
406
引用
10
H-指数
根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2004
2026
历年发文量
概览
指纹图谱
合作网络
科研成果
(71)
相似学者
(1)
个人学者
指纹图谱
深入探索 Xiaohua Wang 活跃其中的研究主题。这些主题标签来自该研究者的学术成果,它们共同构成了一个独特的学术指纹.
1
相似学者
Experimental Result
Computer Science
100%
Two Dimensional
Engineering
76%
Field Programmable Gate Arrays
Computer Science
74%
Degree of Freedom
Engineering
71%
Receptive Field
Computer Science
71%
Deep Learning Method
Computer Science
68%
Super-Resolution Reconstruction
Computer Science
68%
Neural Network
Computer Science
56%
科研成果
!!Research output per year
2004
2013
2020
2022
2023
2025
2026
53
文章
15
会议稿件
2
会议文章
1
论文
!!Research output per year
!!Research output per year
Refinement-based noise-conditioned learning for semi-supervised medical image segmentation
Meng, Q.,
Wang, W.
, Qi, H., Dang, H., Shan, C., Gu, J., Wang, D. &
Wang, X.
,
1 8月 2026
,
在:
Expert Systems with Applications.
322
, 132365.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Semi-Supervised Medical Image Segmentation
100%
Segmentation Model
66%
Model Refinement
66%
Image Segmentation
33%
Feature Fusion
33%
A 3D lightweight network with Roberts edge enhancement model (LR-Net) for brain tumor segmentation
Meng, Q.,
Wang, W.
, Qi, H., Dang, H., Jia, M. &
Wang, X.
,
12月 2025
,
在:
Scientific Reports.
15
,
1
, 19816.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Tumor Segmentation
100%
Edge Enhancement
100%
Convolution
100%
Computational Cost
50%
Context Information
50%
5
在新选项卡中打开链接
引用 (Scopus)
An Efficient Retinal Fluid Segmentation Network Based on Large Receptive Field Context Capture for Optical Coherence Tomography Images
Qi, H.,
Wang, W.
, Dang, H., Chen, Y., Jia, M. &
Wang, X.
,
1月 2025
,
在:
Entropy.
27
,
1
, 60.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Network Segmentation
100%
Receptive Field
100%
Computational Complexity
33%
Range Dependency
33%
Generalizability
33%
4
在新选项卡中打开链接
引用 (Scopus)
Efficient Large-Width Montgomery Modular Multiplier Design Based on Toom–Cook-5
Liu, K.,
Wang, X.
, Hao, Y., Zhang, J. &
Wang, W.
,
4月 2025
,
在:
Electronics (Switzerland).
14
,
7
, 1402.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Interpolation
100%
Superior Performance
33%
Hardware Architecture
33%
Hardware Implementation
33%
Application Specific Integrated Circuit
33%
5
在新选项卡中打开链接
引用 (Scopus)
SPTU-Lite: An Efficient Auxiliary Diagnostic Approach Combining Spiking Neural Networks And Large Kernel Extractors For ECG Signals
Shan, C.,
Wang, X.
, Qi, H., Meng, Q., Wang, J.,
Wang, W.
& Shi, Y.,
2025
,
在:
Proceedings - ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing.
科研成果
:
期刊稿件
›
会议文章
›
同行评审
Neural Network
100%
Auxiliaries
100%
Artificial Neural Network
100%
Cardiovascular Disease
100%
Convolutional Neural Network
33%