每年的科研成果
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个人简介
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所在学科：航空宇航科学与技术
联系电话：010-68949808
通讯地址：北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学/n职 称：预聘助理研究员
邮 箱：10901034@bit.edu.cn
邮 编：100081
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研究领域和方向
1、飞行器系统建模与辨识
2、无人机集群协同控制
2、无人机集群协同控制
教育背景
2008年9月-2014年3月，在北京理工大学硕博连读，获得飞行器设计专业博士学位
2004年9月-2008年7月，在北京理工大学获得探测制导与控制技术专业本科学位
2004年9月-2008年7月，在北京理工大学获得探测制导与控制技术专业本科学位
工作履历
2014年5月-2016年5月，在慕尼黑工业大学飞行器系统动力学研究 博士后
2016年11月-至今 北京理工大学宇航学院 教师
2016年11月-至今 北京理工大学宇航学院 教师
研究成果
1、2018年 入选中国科协“青年人才托举工程”
2、2019年 国防科技进步二等奖
3、作为指导教师带领学生科技创新团队“飞鹰队”获多项国际竞赛冠军
4、2017年 阿布扎比 默罕默德·本·扎耶德国际机器人挑战赛 冠军
5、2020年 阿布扎比 默罕默德·本·扎耶德国际机器人挑战赛 冠军
6、2018年 空军无人争锋无人机集群挑战赛 冠军
7、2017年 法国 国际微小型无人机赛会 第三名
8、2017年 中航工业杯国际无人机挑战赛 亚军
2、2019年 国防科技进步二等奖
3、作为指导教师带领学生科技创新团队“飞鹰队”获多项国际竞赛冠军
4、2017年 阿布扎比 默罕默德·本·扎耶德国际机器人挑战赛 冠军
5、2020年 阿布扎比 默罕默德·本·扎耶德国际机器人挑战赛 冠军
6、2018年 空军无人争锋无人机集群挑战赛 冠军
7、2017年 法国 国际微小型无人机赛会 第三名
8、2017年 中航工业杯国际无人机挑战赛 亚军
指纹图谱
深入其中 Tao Song 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
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