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罗 森林
信息与电子学院
h-index
1927
引用
21
H-指数
根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
1997 …
2026
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概览
指纹图谱
合作网络
科研成果
(211)
相似学者
(1)
个人学者
个人简介
罗森林
特聘教授
出生年月:1968年02月
办公电话:010-68912609
电子邮件:luosenlin@bit.edu.cn
网址:https://www.isclab.org.cn/
2005/07-至今,北京理工大学,信息与电子学院,教授
2000/10-2005/06,北京理工大学,信息与电子学院,副教授
1998/06-2000/09,中国科学院,计算技术研究所,博士后
1995/09-1998/06,北京理工大学,电子工程系,博士
1992/09-1995/06,哈尔滨工业大学,电工学院电子工程系,硕士
1988/09-1992/06,哈尔滨工业大学,电工学院电子工程系,学士
研究领域和方向
网络安全、数据挖掘、文本安全、媒体安全
教育背景
2005/07-至今,北京理工大学,信息与电子学院,教授
2000/10-2005/06,北京理工大学,信息与电子学院,副教授
1998/06-2000/09,中国科学院,计算技术研究所,博士后
1995/09-1998/06,北京理工大学,电子工程系,博士
1992/09-1995/06,哈尔滨工业大学,电工学院电子工程系,硕士
1988/09-1992/06,哈尔滨工业大学,电工学院电子工程系,学士
工作履历
2005/07-至今,北京理工大学,信息与电子学院,教授
2000/10-2005/06,北京理工大学,信息与电子学院,副教授
1998/06-2000/09,中国科学院,计算技术研究所,博士后
1995/09-1998/06,北京理工大学,电子工程系,博士
1992/09-1995/06,哈尔滨工业大学,电工学院电子工程系,硕士
1988/09-1992/06,哈尔滨工业大学,电工学院电子工程系,学士
指纹图谱
深入探索 Senlin Luo 活跃其中的研究主题。这些主题标签来自该研究者的学术成果,它们共同构成了一个独特的学术指纹.
1
相似学者
Experimental Result
Computer Science
100%
Detection Method
Computer Science
37%
Deep Learning Method
Computer Science
26%
Malware
Computer Science
25%
Classification Models
Computer Science
20%
Fuzz Testing
Computer Science
20%
Vehicular Ad Hoc Network
Computer Science
19%
Classification Method
Computer Science
18%
科研成果
!!Research output per year
1997
2015
2018
2019
2020
2021
2023
2024
2025
2026
2026
181
文章
22
会议稿件
3
会议文章
2
章节
3
其他
2
文献综述
1
快报
!!Research output per year
!!Research output per year
Ache-Fuzz: Constraint-aware fuzzing for vulnerability discovery in distributed deep learning frameworks
Zhang, Z.,
Luo, S.
, Liu, L. & Pan, L.,
6月 2026
,
在:
Journal of Systems and Software.
236
, 112796.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Fuzzing
100%
Learning Framework
100%
Deep Learning Method
100%
Constraint Parameter
66%
TensorFlow
66%
1
在新选项卡中打开链接
引用 (Scopus)
Adaptive text generation with personality types and continuous emotion intensity
Zhou, J.,
Luo, S.
& Chen, H.,
1 10月 2026
,
在:
Engineering Applications of Artificial Intelligence.
181
, 115578.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Personality Type
100%
A general and efficient approach for uncertainty quantification in neural networks: Identifying risky decisions in AI systems
Zhang, Z.,
Luo, S.
, Wu, X., Gao, X., Pi, J. & Pan, L.,
4月 2026
,
在:
Advanced Engineering Informatics.
71
, 104343.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Neural Network
100%
Artificial Intelligence
100%
Parameter Space
66%
Machine Learning
66%
Learning System
66%
1
在新选项卡中打开链接
引用 (Scopus)
Android app suspicious hidden sensitive operation detection with high coverage of program execution path
Lu, Y., Zhang, Z.,
Luo, S.
& Pan, L.,
1月 2026
,
在:
Computers and Security.
160
, 104723.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Android
100%
Execution Path
100%
Program Execution
100%
Subgraphs
66%
Minority Class
66%
A new model stealing defense based on DNN retraining for decision boundary protection
Zhang, C.,
Luo, S.
, Pan, L., Gu, D. & Yuan, J.,
7 9月 2026
,
在:
Neurocomputing.
693
, 133816.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Boundary Protection
100%