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郭 琨毅
集成电路与电子学院
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694
引用
14
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根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2004
2026
历年发文量
概览
指纹图谱
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科研成果
(123)
相似学者
(1)
个人学者
个人简介
郭琨毅
教授,博士生导师
办公电话:010-68915010
电子邮件:guokunyi@bit.edu.cn
办公地点:4#教学楼226
2018/07-至今,北京理工大学,集成电路与电子学院,教授
2010/08-2018/07, 北京理工大学,信息与电子学院,副教授
2005/04-2010/07, 北京理工大学, 信息与电子学院,讲师
2002/03-2005/03, 中国科学院电子学研究所,博士
研究领域和方向
电磁仿真与天线、微波与太赫兹技术、集成电路工程
教育背景
2018/07-至今,北京理工大学,集成电路与电子学院,教授
2010/08-2018/07, 北京理工大学,信息与电子学院,副教授
2005/04-2010/07, 北京理工大学, 信息与电子学院,讲师
2002/03-2005/03, 中国科学院电子学研究所,博士
工作履历
2018/07-至今,北京理工大学,集成电路与电子学院,教授
2010/08-2018/07, 北京理工大学,信息与电子学院,副教授
2005/04-2010/07, 北京理工大学, 信息与电子学院,讲师
2002/03-2005/03, 中国科学院电子学研究所,博士
研究成果
2009年北京市科学技术一等奖(排名四)
2011年北京理工大学优秀青年教师资助计划
2017年北京理工大学研究生优秀学位论文指导老师
2018年北京理工大学研究生优秀学位论文指导老师
2016年北京理工大学雷科教学贡献奖
2017年北京理工大学雷科教学贡献奖
2019年电波科学学报“电磁计算”专刊优秀论文
主持国家自然科学基金3项、“十三五”、“十四五”总装目标特性领域共用技术2项、JW基础加强计划“173”基金1项、GF重大基础研究973项目专题2项、以及航天工业部门GF合作项目10余项。获2009年度北京市科学技术一等奖。已发表SCI论文30多篇,其中电磁领域顶级期刊10余篇。曾获北京理工大学优秀青年教师、北京理工大学研究生优秀学位论文指导老师,北京理工大学教学贡献奖等。
指纹图谱
深入探索 Kunyi Guo 活跃其中的研究主题。这些主题标签来自该研究者的学术成果,它们共同构成了一个独特的学术指纹.
1
相似学者
Mathematical Method
Physics
100%
Radar Cross Section
Physics
64%
Synthetic Aperture Radar
Physics
50%
Electromagnetism
Physics
43%
Radar Target
Physics
35%
Electromagnetic Scattering Problem
Physics
34%
High Resolution
Physics
34%
Dielectric Material
Physics
29%
科研成果
!!Research output per year
2004
2015
2016
2017
2018
2019
2021
2022
2023
2024
2025
2026
80
文章
41
会议稿件
2
快报
!!Research output per year
!!Research output per year
A Local Ray Incidence-Based Scattering Model for Targets on a Complex Rough Surface
Zhang, Z.,
Guo, K. Y.
, Yuan, X., Yin, J., Sheng, X. Q. & Yang, J.,
2026
,
在:
IEEE Transactions on Antennas and Propagation.
74
,
3
,
页码 2736-2747
12 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Flat Surface
100%
Electromagnetism
100%
Simulation Time
100%
Intersection Test
100%
Radar Cross Section
100%
A Physics-Informed Dual-Branch Neural Network for Scattering From 3-D Dielectric Objects
Li, Z. L.,
Wu, B. Y.
,
Guo, K. Y.
& Sheng, X. Q.,
2026
,
在:
IEEE Transactions on Antennas and Propagation.
74
,
2
,
页码 1877-1887
11 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Neural Network
100%
Dielectric Object
100%
Dielectric Material
100%
Radar Cross Section
50%
Electromagnetic Scattering
50%
3
在新选项卡中打开链接
引用 (Scopus)
Frequency- and Angle-Domain RCS Extrapolation of Cluster Targets Based on Physics-Informed Stacking Framework
Han, J. Y.,
Guo, K. Y.
& Sheng, X. Q.,
1 5月 2026
,
在:
IEEE Transactions on Antennas and Propagation.
74
,
5
,
页码 4950-4955
6 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Radar Cross Section
100%
Physics
100%
Stacking
100%
Interpretability
33%
Synthetic Data
33%
Scattering Modeling of Swarm Targets Using Scattering Center Representation and Physics-Informed Neural Networks
Wang, X. W.,
Guo, K. Y.
, Liu, J. X. & Sheng, X. Q.,
1 7月 2026
,
在:
IEEE Transactions on Antennas and Propagation.
74
,
7
,
页码 7088-7093
6 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Physics-Informed Neural Network
100%
Physics Informed Neural Network
100%
Electromagnetism
100%
Modeling Framework
50%
Computational Cost
50%
融合物理信息的双分支神经网络的三维 介质体电磁散射参数化模型
Li, Z.,
Wu, B.
,
Guo, K.
& Sheng, X.,
2026
,
在:
Dianbo Kexue Xuebao/Chinese Journal of Radio Science.
41
,
1
,
页码 53-64
12 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Dielectric Object
100%
Parameterized Model
100%
Electromagnetic Scattering
100%
Dielectric Material
100%
Electromagnetic Scattering Problem
100%