李 侃

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19992024

每年的科研成果

个人简介

个人简介

姓名:李侃
所在学科:计算机科学与技术
职称:教授
联系电话:68918604
E-mail:likan@bit.edu.cn
通信地址:北京市海淀区中关村南大街5号中心教学楼1002个人信息
李侃,博士,教授,博士生导师。国家863评审专家,博士点基金/博士后基金评审专家,CCF互联网专委会委员,计算机应用专委会委员,YOCSEF委员,北京市青少年后备人才导师。目前主要从事机器学习、数据挖掘、及分布式系统方面的研究。承担了国家973课题、863重大、国家自然科学基金、教育部博士点基金、国防重点型号、预先研究项目、技术基础等多项国家级和部级项目,获得了国防科技进步奖等科研奖励。在国内外期刊、学术会议上发表SCI/EI检索论文50余篇,发明专利近20项,出版了教育部精品教材和北京市精品教材等。获得了第七届青年教师基本功大赛一等奖,T-more优秀教师奖,第十三届教学成果奖等教学奖励。

研究领域和方向

科研方向
机器学习、数据挖掘、分布式系统

教育背景

个人信息
李侃,博士,教授,博士生导师。国家863评审专家,博士点基金/博士后基金评审专家,CCF互联网专委会委员,计算机应用专委会委员,YOCSEF委员,北京市青少年后备人才导师。目前主要从事机器学习、数据挖掘、及分布式系统方面的研究。承担了国家973课题、863重大、国家自然科学基金、教育部博士点基金、国防重点型号、预先研究项目、技术基础等多项国家级和部级项目,获得了国防科技进步奖等科研奖励。在国内外期刊、学术会议上发表SCI/EI检索论文50余篇,发明专利近20项,出版了教育部精品教材和北京市精品教材等。获得了第七届青年教师基本功大赛一等奖,T-more优秀教师奖,第十三届教学成果奖等教学奖励。

工作履历

个人信息
李侃,博士,教授,博士生导师。国家863评审专家,博士点基金/博士后基金评审专家,CCF互联网专委会委员,计算机应用专委会委员,YOCSEF委员,北京市青少年后备人才导师。目前主要从事机器学习、数据挖掘、及分布式系统方面的研究。承担了国家973课题、863重大、国家自然科学基金、教育部博士点基金、国防重点型号、预先研究项目、技术基础等多项国家级和部级项目,获得了国防科技进步奖等科研奖励。在国内外期刊、学术会议上发表SCI/EI检索论文50余篇,发明专利近20项,出版了教育部精品教材和北京市精品教材等。获得了第七届青年教师基本功大赛一等奖,T-more优秀教师奖,第十三届教学成果奖等教学奖励。

研究成果


代表性学术成果
2014----
[1] Li K, Pang Y. A Unified Community Detection Algorithm in Complex Network. Neurocomputing. 2014.
[2] Chen F, Li K. Detecting Hierarchical Structure of Community Members by Link Pattern Expansion Method. Web Information Systems Engineering–WISE 2014. Springer International Publishing, 2014: 95-104.
[3] Zhu G, Li K. A Unified Model for Community Detection of Multiplex Networks. Web Information Systems Engineering–WISE 2014. Springer International Publishing, 2014:31-46.
[4] Atwa W, Li K. Clustering Evolving Data Stream with Affinity Propagation Algorithm. Database and Expert Systems Applications. Springer International Publishing, 2014:446-453.
[5] Atwa W, Li K. Active Query Selection for Constraint-Based Clustering Algorithms. Database and Expert Systems Applications. Springer International Publishing, 2014: 438-445.
[6] Atwa W, Li K. Affinity Propagation-based Clustering For Data Streams. Applied Mathematics & Information Sciences. Accepted.
[7] Dai L, Li K. Main Objects Interaction Activities Recognition in Real Images. Neural Computing and Applications. Accepted.
所获奖励
国防科技进步奖
T-more优秀老师奖
第七届青年教师基本功大赛一等奖
校科技成果一等奖
第十三届教育教学成果二等奖

与联合国可持续发展目标相关的专业知识

2015 年,联合国成员国同意 17 项可持续发展目标 (SDG),以消除贫困、保护地球并确保全人类的繁荣。此人的工作有助于实现下列可持续发展目标:

  • 可持续发展目标 7 - 经济适用的清洁能源

指纹图谱

深入其中 Kan Li 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。

最近五年的合作关系和顶尖研究领域

最近的国家/地区级外部合作关系。点击圆点,以了解详细信息或