姓名：秦宏超
所在学科：计算机科学与技术
职称：预聘助理教授、特别副研究员
联系电话：
E-mail：hcqin@bit.edu.cn
通信地址：个人信息
秦宏超，预聘助理教授、特别副研究员，硕士生导师。2013年、2015、2020年于东北大学获得学士、硕士和博士学位。2020-2022在北京理工大学从事博士后工作，2016年在新加坡管理大学担任研究助理。主要研究方向包括社区挖掘、新型图挖掘、知识图谱等。至今录用/发表了论文二十余篇，在SIGMOD、VLDB、ICDE、IEEE TKDE等CCF A类期刊/会议发表论文十余篇。主持/参与多项国家自然科学基金和国家重点研发计划课题。担任TKDE、KAIS、ICDE等期刊/会议的审稿人。
招收硕士研究生2名：如果您(1)想问可不可以实习(2)对编程序没有兴趣(3)读研只为一份工作，请不要联系我；如果您(1)想在有限时间发表论文(2)做让自己开心的成果(3)甚至于找到未来十年的个人方向，请一定考虑邮件给hcqin@bit.edu.cn。数理和编程基础不重要，重要的是兴趣和努力。

科研方向
社区挖掘、新型图挖掘、知识图谱、数据库系统、新硬件计算系统等

个人信息
秦宏超，预聘助理教授、特别副研究员，硕士生导师。2013年、2015、2020年于东北大学获得学士、硕士和博士学位。2020-2022在北京理工大学从事博士后工作，2016年在新加坡管理大学担任研究助理。主要研究方向包括社区挖掘、新型图挖掘、知识图谱等。至今录用/发表了论文二十余篇，在SIGMOD、VLDB、ICDE、IEEE TKDE等CCF A类期刊/会议发表论文十余篇。主持/参与多项国家自然科学基金和国家重点研发计划课题。担任TKDE、KAIS、ICDE等期刊/会议的审稿人。
招收硕士研究生2名：如果您(1)想问可不可以实习(2)对编程序没有兴趣(3)读研只为一份工作，请不要联系我；如果您(1)想在有限时间发表论文(2)做让自己开心的成果(3)甚至于找到未来十年的个人方向，请一定考虑邮件给hcqin@bit.edu.cn。数理和编程基础不重要，重要的是兴趣和努力。

个人信息
秦宏超，预聘助理教授、特别副研究员，硕士生导师。2013年、2015、2020年于东北大学获得学士、硕士和博士学位。2020-2022在北京理工大学从事博士后工作，2016年在新加坡管理大学担任研究助理。主要研究方向包括社区挖掘、新型图挖掘、知识图谱等。至今录用/发表了论文二十余篇，在SIGMOD、VLDB、ICDE、IEEE TKDE等CCF A类期刊/会议发表论文十余篇。主持/参与多项国家自然科学基金和国家重点研发计划课题。担任TKDE、KAIS、ICDE等期刊/会议的审稿人。
招收硕士研究生2名：如果您(1)想问可不可以实习(2)对编程序没有兴趣(3)读研只为一份工作，请不要联系我；如果您(1)想在有限时间发表论文(2)做让自己开心的成果(3)甚至于找到未来十年的个人方向，请一定考虑邮件给hcqin@bit.edu.cn。数理和编程基础不重要，重要的是兴趣和努力。

代表性学术成果
五篇代表性学术成果:
[1]CCF A: Hongchao Qin, Rong-Hua Li, Ye Yuan, Guoren Wang, et. al: Mining Bursting Core in Large Temporal Graph. PVLDB 15(13): 3911 - 3923.
[2]CCF A: Hongchao Qin, Rong-Hua Li, Ye Yuan, Guoren Wang , et. al: Explainable Hyperlink Prediction: A Hypergraph Edit Distance-Based Approach. ICDE 2023.
[3]CCF A: Hongchao Qin, Rong-Hua Li, Ye Yuan, Guoren Wang, Weihua Yang, Lu Qin: Periodic Communities Mining in Temporal Networks: Concepts and Algorithms. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 34(8): 3927-3945 (2022).
[4]CCF A: Hongchao Qin, Rong-Hua Li, Ye Yuan, Yongheng Dai, Guoren Wang: Densest Periodic Subgraph Mining on Large Temporal Graphs. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. Early Access.
[5]CCF A: Hongchao Qin, Rong-Hua Li, Guoren Wang, Lu Qin, Yurong Cheng, Ye Yuan: Mining Periodic Cliques in Temporal Networks. ICDE 2019: 1130-1141.
所获奖励