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付 海岭
人工智能学院
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根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2013
2026
每年的科研成果
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科研成果
(83)
相似学者
(1)
个人简介
个人简介
姓 名: 付海岭 性别: 男 出生年月: 1988.3
职 称: 准聘教授 职务: 最高学历: 博士
学科方向: 模式识别与智能系统
人才计划: 国家级青年人才 办公地点: 6号楼220室
电子邮件:
hailing.fu@bit.edu.cn
联系方式:
通讯地址: 北京市海淀区中关村南大街5号自动化学院6号楼220室
导师类型: 博士生导师
研究领域和方向
研究方向
1. 分布式智能感知理论与应用(可穿戴设备、结构健康监测等)
2. 能量俘获理论与器件设计(非线性理论、智能材料与结构等)
3. 自供电智能感知理论与系统(能量管理与存储、电路设计、能量平衡分析等)
课题组长期招收博士后、博士生以及硕士生,欢迎自动化、人工智能、电气电子工程、机械电子工程、力学等相关专业并致力于无线智能传感、分布智能系统、自供电感知、能量俘获等相关研究的同学与我联系。希望学生具有较强的理论建模、设计编程和硬件与器件实现能力,流利的英语口语和写作技能,勤奋好学,踏实肯干。毕业生可推荐英国帝国理工学院、美国麻省理工学院、日本东京大学、新加坡国立大学等海外著名高校继续从事博士和博士后研究。
教育背景
教育与工作经历
2007.9-2011.7 中国矿业大学 机械工程及其自动化 学士
2011.9-2014.7 西安交通大学 机械电子工程 硕士
2014.9-2018.3 帝国理工学院 电气电子工程 博士
2017.10-2019.8 帝国理工学院 航空系 博士后
2019.9-2023.01 拉夫堡大学 机电与制造工程学院 助理教授、博士生导师
2023.01-今 帝国理工学院 航空系 访问学者
2023.01-今 北京理工大学 自动化学院 教授、博士生导师
工作履历
教育与工作经历
2007.9-2011.7 中国矿业大学 机械工程及其自动化 学士
2011.9-2014.7 西安交通大学 机械电子工程 硕士
2014.9-2018.3 帝国理工学院 电气电子工程 博士
2017.10-2019.8 帝国理工学院 航空系 博士后
2019.9-2023.01 拉夫堡大学 机电与制造工程学院 助理教授、博士生导师
2023.01-今 帝国理工学院 航空系 访问学者
2023.01-今 北京理工大学 自动化学院 教授、博士生导师
研究成果
科研获奖
1. Emerging Leader 2023 Nomination Award, Journal of Micromechanics and Microengineering, 2023.
2. Best Paper Award, 3rd place in Europe, Middle East, Africa, PowerMEMS 2022, USA.
3. Outstanding Reviewer Award, Mechanical Systems and Signal Processing, 2021.
4. IOP Trusted Reviewer (IOP值得信赖审稿人奖), 英国物理学会, 2020.
5. Eryl Cadwallader Davies prize, EEE最佳博士论文奖, 帝国理工学院, 2018
教学成果、出版教材及教学成果
教学成果
Fellow of Higher Education Academy, UK, 2022.
指纹图谱
深入其中 Hailing Fu 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
1
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科研成果
!!Research output per year
2013
2019
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2026
48
文章
25
会议稿件
5
会议文章
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文献综述
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社论
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100%
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100%
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引用 (Scopus)
A physics-informed dual-stream convolutional neural network method for in-situ continuous bolt preload monitoring and detection
Wang, L., Sun, H., Huo, S., Yang, X.,
Li, Y.
, Malinowski, P. H.,
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Fu, H.
,
1 8月 2026
,
在:
Mechanical Systems and Signal Processing.
257
, 114627.
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同行评审
Convolutional Neural Network
100%
Interpretability
100%
Physics
100%
Resonant Frequency
66%
Experimental Result
33%