跳到主要导航
跳到搜索
跳到主要内容
北京理工大学 首页
English
中文
在 北京理工大学 上搜索内容
首页
师资队伍
研究单位
科研成果
奖项
活动
查看 Scopus 资料
邓 宸伟
信息与电子学院
h-index
4076
引用
25
H-指数
根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2008
2026
历年发文量
概览
指纹图谱
合作网络
科研成果
(124)
相似学者
(1)
个人学者
个人简介
邓宸伟
教 授
出生年月:1982年12月
办公电话:010-68918347
电子邮件:cwdeng@bit.edu.cn
2012.12 至今:任职于 北京理工大学 信息与电子学院
2009.07-2012.08:新加坡南洋理工大学 计算机工程专业 博士后
2004.09-2009.06:就读于 北京理工大学 信号与信息处理专业 硕博连读
2000.09-2004.06:就读于 江西师范大学 通信工程专业 本科
研究领域和方向
人工智能、机器学习、图像理解与认知、目标实时探测与识别
教育背景
2012.12 至今:任职于 北京理工大学 信息与电子学院
2009.07-2012.08:新加坡南洋理工大学 计算机工程专业 博士后
2004.09-2009.06:就读于 北京理工大学 信号与信息处理专业 硕博连读
2000.09-2004.06:就读于 江西师范大学 通信工程专业 本科
工作履历
2012.12 至今:任职于 北京理工大学 信息与电子学院
2009.07-2012.08:新加坡南洋理工大学 计算机工程专业 博士后
2004.09-2009.06:就读于 北京理工大学 信号与信息处理专业 硕博连读
2000.09-2004.06:就读于 江西师范大学 通信工程专业 本科
研究成果
近年来,紧密围绕航空、航天领域国家重大需求,开展图像智能实时处理、目标探测与识别等方向的基础和应用研究。承担和参与的科研项目包括:国家自然科学基金重大研究计划、某基础加强重点项目、国家863计划重点项目、某预研重点基金等。
相关研究工作入选北京地区广受关注
长江学者奖励计划青年学者
北京市优秀人才培养资助计划入选者
全国高校黄大年式教师团队成员
第十七届北京理工大学“我爱我师-我最喜爱的公共课老师”
指纹图谱
深入探索 Chenwei Deng 活跃其中的研究主题。这些主题标签来自该研究者的学术成果,它们共同构成了一个独特的学术指纹.
1
相似学者
Experimental Result
Computer Science
100%
Extreme Learning Machine
Computer Science
70%
Image Quality Assessment
Computer Science
44%
Quality Assessment
Computer Science
43%
Quality Control
Computer Science
43%
Unmanned Aerial Vehicle
Computer Science
39%
Object Detection
Computer Science
35%
Image Compression
Computer Science
31%
科研成果
每年的科研成果
2008
2010
2012
2013
2015
2016
2017
2018
2019
2022
2023
2024
2025
2026
73
文章
38
会议稿件
4
文献综述
2
章节
7
其他
2
会议文章
2
社论
1
书
1
前言/附言
1
论文
每年的科研成果
每年的科研成果
Active Defocus Blurring for Background Clutter Suppression in LWIR DoFP Polarimeter
Hao, J., Yao, X., Bian, Y., Tong, G., Cao, J., Li, W., Yu, X., Zhao, J., Chang, H., Zhou, J.,
Deng, C.
& Yu, Y.,
1 6月 2026
,
在:
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.
36
,
6
,
页码 7686-7701
16 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Experimental Result
100%
Detection Algorithm
100%
Image Analysis
100%
Imaging Systems
100%
Imaging Process
100%
FEDM: Feature-Encoding Diffusion Model for Large-Scale SAR Image Inpainting
Yang, J.,
Wang, W.
&
Deng, C.
,
7月 2026
,
在:
Remote Sensing.
18
,
13
, 2116.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Diffusion Model
100%
Image Inpainting
100%
Attention (Machine Learning)
33%
Generative Model
33%
Sliding Window
33%
SHFGAN: SAR Image Harmonization Fusion with Generative Adversarial Network
Yang, J.,
Wang, W.
&
Deng, C.
,
2026
,
在:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.
19
,
页码 17550-17565
16 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Synthetic Aperture Radar Images
100%
Synthetic Aperture Radar
100%
Generative Adversarial Networks
100%
Discriminator
50%
Generative Model
50%
A Scale-Aware and Discriminative Feature Learning Network for Fine-Grained Rigid Object Recognition
Gao, Y.,
Deng, C.
,
Chen, L.
& Zhu, Z.,
2025
,
在:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.
18
,
页码 1695-1705
11 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Discriminative Feature
100%
Representation Learning
100%
Object Recognition
100%
Learning Network
100%
Feature Extraction
60%
3
在新选项卡中打开链接
引用 (Scopus)
Decoupling-Based Cross-Layer Connection Removal for Compact Remote Sensing Image Classification
Deng, Z.,
Han, Y.
,
Wang, W.
&
Deng, C.
,
2025
,
在:
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.
63
, 5655216.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Classification Accuracy
100%
Neural Network
100%
Image Classification
100%
Hardware Platform
100%
Reconstruction Error
100%
2
在新选项卡中打开链接
引用 (Scopus)